Principais tendências em dados, BI e Analytics em 2021

O mercado de BI e gerenciamento de dados está em constante mudança. As tendências vão e vêm. Para descobrir quais estarão em alta em 2021, o estudo “Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021“, da BARC, procurou saber a opinião de mais 2,2 mil usuários, consultores e fornecedores europeus, em novembro de 2020.

Foram mapeadas 20 tendências, das quais a qualidade e o gerenciamento de dados mestres, data discovery e cultura orientada por dados se sobressaíram. Já governança de dados e self-service BI também seguem como tendências consistentes. As cinco representam a base para as organizações gerenciarem seus próprios dados e fazerem bom uso deles.

Além disso, demonstram que as organizações estão cientes da relevância dos dados de alta qualidade e de seu uso eficaz. As organizações desejam ir além da coleta de tantos dados quanto possível e usar ativamente os dados para melhorar suas decisões de negócios. Isso também é apoiado pela modernização do data warehouse, que subiu uma posição este ano.

CADASTRE-SE GRÁTIS PARA ACESSAR 5 CONTEÚDOS MENSAIS

Já recebe a newsletter? Ative seu acesso

Ao cadastrar-se você declara que está de acordo
com nossos Termos de Uso e Privacidade.

Cadastrar

Algumas tendências aumentaram ligeiramente em importância desde o ano passado (por exemplo, catálogos de dados). No entanto, a maioria das tendências manteve-se no mesmo nível. A única exceção foi Cloud BI for Data & Analytics, que ocupou o 18º lugar por dois anos antes de subir para o 14º este ano. O que pode ser explicado pelo crescente interesse em Cloud BI.

A ideia de usar um ambiente de nuvem para executar BI e análises deixou de ser promovida apenas por fornecedores de software, e vem passando da teoria à prática. Embora a adoção esteja se desenvolvendo lentamente, a tendência ascendente da nuvem nos diz que as empresas estão se tornando cada vez mais familiarizadas com o uso de soluções em nuvem, ou pelo menos híbridas.

A importância da qualidade dos dados e do gerenciamento de dados mestres pode ser explicada muito simplesmente: as decisões corretas só podem ser tomadas com base em dados confiáveis ​​e consistentes. Os modelos só podem fazer previsões precisas se forem treinados com os dados corretos.

Os dados mestres, por sua vez, fornecem a estrutura para entender e usar os dados. Eles podem assumir a forma de informações sobre produtos, clientes, fornecedores, localização e ativos, além de quaisquer fontes de informações que impulsionem seus negócios.

A gestão eficiente de dados mestres oferece uma visão confiável e única das informações e elimina as ineficiências dispendiosas causadas pelo isolamento dos dados.