AutoML muda o jogo da Ciência de Dados
Sem a Ciência de Dados, as empresas não conseguem obter valor dos dados de que dispõem. Mas não há cientistas de dados suficientes para todos. O que fazer? Automatizar
Aos poucos, as ferramentas de Aprendizado de Máquina Automatizado, comumente chamadas de AutoML, estão livrando as empresas da guerra por talentos nessa área. Embora essas ferramentas ainda não automatizem tudo, elas já são capazes de produzir modelos de aprendizado de máquina que funcionam bem o suficiente para gerar ROI.
O título cientista de dados geralmente se refere a um profissional com pós-graduação em ciência da computação e especialização em matemática, estatística, programação de computadores e conhecimento de negócios. Esses especialistas tendem a lidar com uma variedade de tarefas críticas para projetos de analítica corporativa, como coleta, limpeza e organização de grandes e variados conjuntos de dados; projetos e testes de algoritmos; construção e implantação de soluções baseadas em aprendizado de máquina; análise de dados para padrões; e comunicação das descobertas às partes interessadas do negócio.
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