O avanço no Machine Learning (ML) está abrindo caminho para a automação inteligente (IA), uma marca mais inteligente de RPA que aprende a executar processos de negócios inteiros com contexto, em vez de uma série de tarefas discretas. Não por acaso, a receita mundial de software RPA deve chegar a US$ 1,58 bilhão em 2020, um aumento de 11,9% em relação a 2019, segundo o Gartner. Os preços médios de RPA deverão diminuir de 10% a 15%, com quedas anuais de 5% a 10% esperadas em 2021 e 2022, criando forte pressão de redução de preços dos sistemas.
Para 2021, a previsão é a de que receita global de software de automação de processos robóticos (RPA) chegue a US$ 1,89 bilhão em 2021, um aumento de 19,5% em relação a 2020.
O principal motivador dos projetos de RPA segue sendo a capacidade de melhorar a qualidade, velocidade e produtividade do processo, cada vez mais importantes à medida que as organizações tentam atender às demandas de redução de custos durante a Covid-19, segundo Fabrizio Biscotti, vice-presidente de pesquisa da consultoria.
A pandemia e a recessão que se seguiu aumentaram o interesse no RPA para muitas empresas. O Gartner prevê que 90% das grandes organizações em todo o mundo terão adotado o RPA de alguma forma até 2022, já que buscam capacitar digitalmente processos de negócios críticos por meio de resiliência e escalabilidade, enquanto recalibram o trabalho humano e o esforço manual.
Os agentes de IA saem da fase experimental e assumem o papel de motor estratégico das empresas, exigindo novas métricas, requalificação e foco em inclusão digital
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