A cineasta Shalini Kantayya fala sobre o que aprendeu com a produção do documentário “Coded Bias”, que explora os efeitos do viés algorítmico e questiona se, em algum momento, a IA vai ficar mais esperta e nos trancar do lado de fo...
Através de aplicações dedicadas e plataformas colaborativas, as empresas estão monitorando o entra-e-sai de ambientes de trabalho, controlando fluxos em tempo real e planejando o futuro
Muitos pesquisadores sustentam que, na maioria das vezes, a IA se torna ainda mais inteligente e poderosa se tiver a capacidade de ser treinada com Small Data
Estudo acadêmico traça o perfil de profissionais de Ciência de Dados no país, e ressalta a importância da multidisciplinaridade
Por isso, não precisamos apenas imaginar como consertar a IA, mas como queremos mudar a sociedade, afirma Kate Crawford, cofundadora do AI Now Institute, em seu novo livro "Atlas of AI"
Os pedidos de empresas de ciências biológicas, farmacêuticas e biomédicas por automação aumentaram 69%. Mas empresas já investem na integração entre trabalhadores e robôs
Há casos de uso em que a empatia pode ser útil em sistemas de IA? Ou ao aprender e introduzir sentimentos humanos, as máquinas podem acabar nos colocando em risco?
Permitir que profissionais das áreas de negócio sem conhecimentos técnicos criem seus próprios modelos, de forma rápida e eficiente, é uma tendência sem volta
E isso exigirá de nós maior cuidado e responsabilidade com as tecnologias ao nosso dispor. Sobretudo com a Inteligência Artificial e os sistemas de monitoramento e reconhecimento de tudo e todos
A combinação da Inteligência Artificial com a infraestrutura da Internet das Coisas começa enfim a cumprir a promessa de melhorar as interações homem-máquina e aprimorar a análise de dados
O que está em jogo? Tornar a tecnologia melhor para os negócios e para os humanos, apostando no trabalho de super equipes e no controle das ameaças decorrentes do viés algorítmico
Eles estão cumprindo um papel fundamental agora que a leis de privacidade e proteção de dados tornaram ainda mais difícil o uso de dados reais para treinamento de modelos de IA
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