Há casos de uso em que a empatia pode ser útil em sistemas de IA? Ou ao aprender e introduzir sentimentos humanos, as máquinas podem acabar nos colocando em risco?
Permitir que profissionais das áreas de negócio sem conhecimentos técnicos criem seus próprios modelos, de forma rápida e eficiente, é uma tendência sem volta
E isso exigirá de nós maior cuidado e responsabilidade com as tecnologias ao nosso dispor. Sobretudo com a Inteligência Artificial e os sistemas de monitoramento e reconhecimento de tudo e todos
A combinação da Inteligência Artificial com a infraestrutura da Internet das Coisas começa enfim a cumprir a promessa de melhorar as interações homem-máquina e aprimorar a análise de dados
O que está em jogo? Tornar a tecnologia melhor para os negócios e para os humanos, apostando no trabalho de super equipes e no controle das ameaças decorrentes do viés algorítmico
Eles estão cumprindo um papel fundamental agora que a leis de privacidade e proteção de dados tornaram ainda mais difícil o uso de dados reais para treinamento de modelos de IA
Elas estão entre as 10 tecnologias mais importantes do ano, na opinião da MIT Technology Review
Small Data e Wide Data resolvem uma série de problemas para organizações que lidam com questões cada vez mais complexas em IA
A função de CAIO começa a ganhar relevância, assim como aconteceu com as dos CDOs, CAOs e CDAOs. Mas há realmente a necessidade dessas funções no alto escalão executivo?
Na opinião da indústria, a tarefa é do setor privado. Mas se ele não der conta do recado, então o melhor é que a responsabilidade seja igualmente dividida entre as empresas e os reguladores
Algoritmos de NLP projetados para palavras e frases também podem ser usados para interpretar mudanças genéticas em vírus - acelerando o trabalho de detecção de novas variantes
Com 1,6 trilhão de parâmetros, o Switch Transformer é quase seis vezes maior que o modelo da OpenAI. Resta saber se é mais poderoso.
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