Já falamos muito de Amy Webb aqui, e das Emerging Tech Trends do Future Today Institute. Na última semana, elas voltaram a ficar em evidência, durante o SXSW Sessions On Demand, uma série semanal de webinars com os palestrantes da edição 2020 do festival, suspenso pela pandemia. Mais provocativa que nunca, Amy detalha as tendências nas quais devemos nos concentrar diante dos questionamentos sobre um novo normal, e compartilha alguns futuros plausíveis. “Há uma enorme oportunidade para uma nova economia de confiança tomar forma”, diz. “Em breve veremos uma série de novas ferramentas criadas para gerar e garantir – mas também manipular – nossa confiança”.
Para aqueles que buscam respostas “prontas” para o que fazer no cenário pós-pandemia, “Qual é o futuro?”, Amy responde com uma certa ironia. “Nós somos emocionalmente viciados em certeza, nós acreditamos que podemos controlar o futuro através da nossa certeza”. Segundo Amy, a pergunta correta para se fazer é “Quais são os futuros?”, assim no plural. Em seu relatório anual do Instituto Future Today, ela aponta 11 macro fontes de disrupção:
Relatório da Unico Skill mostra que as matrículas em idiomas cresceram 87,9% em um semestre. Gary Bolles, da Singularity University, explica por que a tradução automática não substitui aprender uma língua
Os conselheiros veem o risco cibernético, turbinado pela IA, como um dos mais graves do momento. Mesmo assim, ainda faltam competência técnica, informação de qualidade e ensaio para crises
Estudo do IBGC mostra que a tecnologia já apoia análises e planejamento estratégico, mas só 20,7% dos membros de boards que a usam têm diretrizes éticas documentadas, e só 31% receberam treinamento específico
Estudo da Deloitte mostra que as empresas tocam várias transformações ao mesmo tempo, mas ainda tratam a gestão de mudança como custo de projeto. O preço aparece em esgotamento, saídas de talentos e valor perdido
Estudo do BCG revela um abismo de 41 pontos na percepção de confiança. A falta de transparência sobre a IA já afeta o empenho das equipes, enquanto os líderes olham para outro lado
Lista anunciada em 20 de outubro de 2026 também questiona a dependência dos grandes modelos de linguagem (LLMs) como ferramenta universal.
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