O avanço no Machine Learning (ML) está abrindo caminho para a automação inteligente (IA), uma marca mais inteligente de RPA que aprende a executar processos de negócios inteiros com contexto, em vez de uma série de tarefas discretas. Não por acaso, a receita mundial de software RPA deve chegar a US$ 1,58 bilhão em 2020, um aumento de 11,9% em relação a 2019, segundo o Gartner. Os preços médios de RPA deverão diminuir de 10% a 15%, com quedas anuais de 5% a 10% esperadas em 2021 e 2022, criando forte pressão de redução de preços dos sistemas.
Para 2021, a previsão é a de que receita global de software de automação de processos robóticos (RPA) chegue a US$ 1,89 bilhão em 2021, um aumento de 19,5% em relação a 2020.
O principal motivador dos projetos de RPA segue sendo a capacidade de melhorar a qualidade, velocidade e produtividade do processo, cada vez mais importantes à medida que as organizações tentam atender às demandas de redução de custos durante a Covid-19, segundo Fabrizio Biscotti, vice-presidente de pesquisa da consultoria.
A pandemia e a recessão que se seguiu aumentaram o interesse no RPA para muitas empresas. O Gartner prevê que 90% das grandes organizações em todo o mundo terão adotado o RPA de alguma forma até 2022, já que buscam capacitar digitalmente processos de negócios críticos por meio de resiliência e escalabilidade, enquanto recalibram o trabalho humano e o esforço manual.
Relatório World Energy Outlook 2025 mostra como a eletricidade vai dominar setores-chave da economia, com destaque para Índia, América Latina e Brasil, enquanto redes defasadas e disputa por minerais estratégicos acendem alerta global
De humanoides a veículos autônomos, a robótica entra em fase de maturação com dados sintéticos, teleoperação e modelos generativos que aprendem a agir no mundo real.
Enquanto o Vale do Silício corre para criar máquinas que superem a mente humana, a Microsoft aposta em outro tipo de corrida: a por uma superinteligência poderosa, mas sob controle humano.
Com o pacto nacional de indicadores, a nova Lei do Bem e a ciência aberta, o país constrói a infraestrutura invisível que transforma dados em decisão.
A transição para a Economia Verde corre risco sem trabalhadores capacitados, mesmo com crescente interesse de jovens e empresas
IA deixa de ser buzzword e se torna infraestrutura. Skills, experiência do candidato e governança de dados definem o novo padrão da aquisição de talentos
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
