s
Crédito: Freepik
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Automação inteligente está em alta

A previsão é a de que receita global de software de automação de processos robóticos (RPA) chegue a US$ 1,89 bilhão em 2021

O avanço no Machine Learning (ML) está abrindo caminho para a automação inteligente (IA), uma marca mais inteligente de RPA que aprende a executar processos de negócios inteiros com contexto, em vez de uma série de tarefas discretas. Não por acaso, a receita mundial de software RPA deve chegar a US$ 1,58 bilhão em 2020, um aumento de 11,9% em relação a 2019, segundo o Gartner. Os preços médios de RPA deverão diminuir de 10% a 15%, com quedas anuais de 5% a 10% esperadas em 2021 e 2022, criando forte pressão de redução de preços dos sistemas.

Para 2021, a previsão é a de que receita global de software de automação de processos robóticos (RPA) chegue a US$ 1,89 bilhão em 2021, um aumento de 19,5% em relação a 2020.

O principal motivador dos projetos de RPA segue sendo a capacidade de melhorar a qualidade, velocidade e produtividade do processo, cada vez mais importantes à medida que as organizações tentam atender às demandas de redução de custos durante a Covid-19, segundo Fabrizio Biscotti, vice-presidente de pesquisa da consultoria.

CADASTRE-SE GRÁTIS PARA ACESSAR 5 CONTEÚDOS MENSAIS

Já recebe a newsletter? Ative seu acesso

Ao cadastrar-se você declara que está de acordo
com nossos Termos de Uso e Privacidade.

Cadastrar

A pandemia e a recessão que se seguiu aumentaram o interesse no RPA para muitas empresas. O Gartner prevê que 90% das grandes organizações em todo o mundo terão adotado o RPA de alguma forma até 2022, já que buscam capacitar digitalmente processos de negócios críticos por meio de resiliência e escalabilidade, enquanto recalibram o trabalho humano e o esforço manual.

IA Executiva: Como levar o julgamento do CEO para toda a empresa

Inteligência Artificial

IA Executiva: Como levar o julgamento do CEO para toda a empresa

É possível usar a IA para codificar os critérios de decisão da alta liderança e distribuí-los pela organização. Mas o caminho tem armadilhas: ideias que podem se repetir, dogmas herdados pelo sucessor e riscos jurídicos

A IA aprendeu a prestar contas sobre sua equipe

Inteligência Artificial

A IA aprendeu a prestar contas sobre sua equipe

A mesma IA que ajuda a produzir começa a classificar o que foi feito. Nesses registros, um aprendizado pode aparecer como desperdício.

O que acontece quando agentes de IA criam a própria sociedade

Inteligência Artificial

O que acontece quando agentes de IA criam a própria sociedade

Experimentos do MIT e de outros laboratórios mostram que agentes de IA podem se organizar, dividir tarefas e acumular tecnologia sem comando central, e que regras escritas não bastam para evitar o colapso

Goldman Sachs revê quem pode criar software com IA

Inteligência Artificial

Goldman Sachs revê quem pode criar software com IA

Banco restringe ferramentas de programação após meses de uso por profissionais de negócio. A decisão expõe o trabalho que vem depois do protótipo.

Robôs, data centers e governo: a nova lista de desejos da Y Combinator

Inteligência Artificial

Robôs, data centers e governo: a nova lista de desejos da Y Combinato...

No Requests for Startups Winter 2027, a aceleradora pede soluções em hardware, infraestrutura, finanças e governo para levar a IA à economia real

A IA pode deixar sua estratégia parecida demais

Inteligência Artificial

A IA pode deixar sua estratégia parecida demais

No planejamento de 2027, a IA amplia as opções de análise. Pesquisas e especialistas discutem o risco de empresas chegarem a escolhas semelhantes.