É possível resumir o que a inteligência de máquina faz muito bem com três Ps: padrões, probabilidades e performance. O problema é a falta de compreensão das características básicas do problema de negócios.
E por que aqueles alimentados por grandes modelos de linguagem, apesar de mais capazes, ainda levarão algum tempo para chegar aos aplicativos comerciais?
Novo humanoide da Xiaomi reconhece mais emoções humanas. De acordo com a empresa, o CyberOne é capaz de saber, por exemplo, se uma pessoa está triste ou feliz e até consolá-la. Com isso, a Computação Afetiva atiçou a curiosidade...
O que significa ir além de previsões baseadas em correlação e investir nas prescrições baseadas em causalidade para melhorar a tomada de decisão
Ao economizarem tempo no consumo de insights, em vez de dados brutos, as instituições financeiras construirão melhores serviços, explica Albert Morales, diretor-geral da Belvo
Ela está ajudando os neurocientistas a tornar os modelos cerebrais in silico mais precisos. Em breve, será possível baixar e usar modelos sensoriais, sob demanda, na saúde, na publicidade, etc.
A forma como eles aprendem pode desbloquear a próxima geração de Machine Learning
A pressão está aumentando para que as empresas criem arquiteturas de dados que alimentem totalmente as transformações impulsionadas pela inteligência artificial
A função não existe sem fluência de dados, para melhorar a tomada de decisão e otimizar processos
Mas a escassez de talentos e a governança ainda são grandes obstáculos para a obtenção de valor
O debate sobre a possibilidade de existência de uma IA com algum grau de consciência esquentou, diante do psicodrama tecnológico do engenheiro do Google em suas interações com o LaMDA
Analistas da CB Insights apontam novas tendências – bem como novas soluções para velhos problemas — relevantes para consumidores e empresa em diversos setores
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