Um dos mercados mais quentes no segmento de infraestrutura de dados, impulsionado pela IA, é o de observabilidade de dados. Desde o início do ano passado, o segmento ganhou duas unicórnios, a Monte Carlo e a Cribl. E, nos últimos meses de 2022, startups da área levantaram mais de US$ 370 milhões em rodadas de financiamento, segundo o relatório "Data observability – the rise of the data guardians", da MMC Ventures. A Metaplane fechou recentemente uma rodada de financiamento inicial de US$ 8,4 milhões. E esse ano já começou animado para a Acceldata, que levantou US$ 50 milhões, e para Chaos Genius (US$ 3,3 milhões).
A razão de tanto interesse? Mais e mais empresas estão se tornando data oriented, portanto, enfrentando problemas de qualidade de dados, que as startups de observabilidade devem resolver. A capacidade de entender, diagnosticar e orquestrar a integridade dos dados em várias ferramentas de TI, continua a crescer, à medida que as organizações adotam mais aplicativos e serviços. Quase 10% das empresas agora têm mais de 200 aplicativos para gerenciar, de acordo com um estudo da Okta.
Lior Gavish, cofundador e CTO da Monte Carlo, define a observabilidade como “a capacidade de uma organização de entender a integridade de seus dados em cada estágio do ciclo de vida das operações de dados. Desde a ingestão no depósito ou lago até a camada de inteligência de negócios, onde a maioria dos problemas de qualidade de dados impacta os stakeholders.”
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Estudo revela que 6 em cada 10 líderes usam IA para decisões críticas em RH — muitos sem preparo ou supervisão humana
Os agentes de IA saem da fase experimental e assumem o papel de motor estratégico das empresas, exigindo novas métricas, requalificação e foco em inclusão digital
E se sua IA argumentasse, duvidasse e mudasse de ideia a partir da troca de ideias e do feedback de outras IAs? Todas debatendo, depurando, deliberando. É a proposta da Microsoft.
Apesar do uso pessoal elevado, o uso de IA dentro das empresas estagnou em 51%. Estudo global do BCG mostra que treinamento, ferramentas e apoio da liderança são cruciais para capturar valor e reduzir o medo da substituição por máquina...
Se você está tentando descobrir como tornar a IA uma parte essencial do DNA da sua empresa, em vez de apenas mais uma iniciativa tecnológica, esta conversa oferece um modelo viável.
A Apple diz que os LLMs não conseguem realmente raciocinar, enquanto Sam Altman declara que a "singularidade suave" será inevitável até 2030. Quem tem razão?
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso