“Não queremos criar um modelo de linguagem que apenas fale como um ser humano”, disse Yuhuai (Tony) Wu, do Google AI. “Queremos que ele entenda do que está falando”. Wu é co-autor de dois artigos recentes que sugerem uma maneira de conseguir isso: treinar os sistemas de IA em matemática!
O primeiro artigo descreve o ensino de um LLM para traduzir declarações matemáticas comuns em código formal que um computador pode executar e verificar. O segundo, o treinamento de um grande modelo de linguagem não apenas para entender problemas matemáticos em linguagem natural, mas para resolvê-los de fato, usando um sistema chamado Minerva, apresentado por ele no vídeo abaixo. Juntos, os artigos sugerem como os LLMs podem aprender a raciocinar por meio do pensamento matemático.
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A resposta mais simples a essa pergunta é não sabermos claramente para o quê, quando e como usá-la. E, ainda assim, decidirmos usá-la. Especialmente diante do hype em torno da IA Generativa
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Formalizar declarações matemáticas na linguagem do código do computador pode ajudar Inteligência Artificial a desenvolver habilidades de raciocínio
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Quando unimos duas tecnologias poderosas como IA e blockchain, o que podemos esperar? Aumento da velocidade na consulta de dados, insights mais acionáveis, aplicações de IoT, metaverso.
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