Jornalista e Master em Marketing pela PUC-Rio, com mais de 30 anos de experiência na produção de conteúdo multiplataforma sobre o mercado de Tecnologia da Informação e da Comunicação. Atuou como repórter, colunista, editora e diretora de conteúdo em veículos das Organizações Globo, do Grupo IDG, das Editoras JB e O Dia e do portal Terra. É ganhadora dos prêmios Comunique-se (em 2005, 2010 e 2014) e Especialistas (em 2017, 2019 e 2020), todos na categoria Tecnologia da Informação.
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Memória persistente transforma sistemas de IA em infraestruturas de identidade, sem mecanismos claros de explicação, correção ou limites de uso.
Por razões técnicas e estratégicas, a AI Integrity emerge como o próximo campo crítico da segurança corporativa
Sequoia aposta em empresas que entregam resultados, não ferramentas. Mas há um problema, segundo os críticos: quando a IA substitui o trabalho, o valor desse trabalho pode desaparecer.
Avanços técnicos e crescimento acelerado ocultam um deslocamento mais profundo: a disputa deixa a infraestrutura e migra para a execução e o design da interação.
O debate no SXSW 2026 e o recuo da OpenAI mostram que o comércio por IA saiu da fase de demonstração e entrou na fase de infraestrutura, governança e adoção real.
No centro das discussões do SXSW 2026 estão três disputas que começam a definir o futuro da economia digital: quem controla os dados, quem captura o valor gerado pela IA e qual será o papel humano nesse novo ecossistema.
Relatórios da Cisco e da McKinsey indicam que empresas estão concedendo autonomia operacional a sistemas de IA antes de estabelecer mecanismos confiáveis de controle.
O avanço da IA começa a migrar da escala dos modelos para arquiteturas que combinam múltiplas formas de inteligência computacional.
O avanço dos agentes, a memória persistente e a integração entre aplicativos estão gerando novas arquiteturas de software e redefinindo a competição no mercado pessoal de GenAI.
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