As empresa estão aumentando os orçamentos de aprendizado de máquina, apesar de ainda não terem conseguido traduzir os investimentos crescentes em eficiência e escala
Modelos de processamento da OpenAI são capazes de criar imagens a partir de textos e classificar imagens de um jeito que nunca se viu
Gig workers ligados a plataformas de treinamento de algoritmos de machine learning trabalham sob condições precárias, mas contam com apoio de pesquisadores de IA
A busca por modelos cada vez mais precisos está aumentando o gasto energético com desenvolvimento de redes neurais
O processo usado hoje para construir a maioria deles não pode dizer se funcionarão adequadamente no mundo real - e isso é um problema
Em linhas gerais, adquirir modelos prontos serve ao curto-prazo e construir “em casa” é ideal para projetos mais longos. Mas há outros critérios para se avaliar