Qualquer empresa pode se tornar uma campeã em dados. Da mesma forma, qualquer campeã em dados pode ficar para trás sem investimento e inovação contínuos.
Considerada um bicho-papão, anos atrás, a monetização de dados tem encontrado caminhos para beneficiar empresas, governos e consumidores, como mostram os exemplos da Falconi e da Movida
Com o crescente número de fontes de dados e a necessidade de agilidade, uma arquitetura de dados descentralizada pode reforçar a qualidade dos dados e a aderência à governança
E aliar as ciências do comportamento (antropologia, psicologia, semiótica) à ciência de dados para interpretar os sinais que levarão à inovação, diz Cintia Gonçalves, fundadora da Wiz&Watcher
Paradoxalmente, a gestão de dados é o lado mais subvalorizado da IA hoje. O glamour está todo nos modelos. Muitas empresas esquecem que, sem dados de qualidade, não há modelo que funcione.
A tecnologia aportou maior agilidade nos processos e no gerenciamento de dados do aplicativo, inovando na gestão da mobilidade urbana e na oferta de produtos e serviços agregados
Empresas têm procurado por apólices que possam minimizar os prejuízos decorrentes de vazamentos de dados. Mas a contratação não é simples. A lista de pré-requisitos é bem extensa
A boa notícia para a indústria de dados e IA é que os data warehouses, os data lakes e as lakehouses estão crescendo muito rápido, em escala
Estratégias data-driven potencializam os resultados das empresas, mas as organizações ainda têm dificuldade em coletar e analisar informações
Estudo da Logicalis aponta segurança de informação e adequação à LGPD como prioridades para mais da metade das empresas brasileiras nos próximos meses
Devemos desafiar sistematicamente a forma como estruturamos os problemas, para evitar que a IA nos impeça de ver o que desejamos ver e revele o que pode estar presente nos dados
Se torturarmos os dados, eles são capazes de dizer qualquer coisa que quisermos saber, inclusive mentiras. O que fazer para evitar ser enganado pelos dados e algoritmos?
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