À medida que a adoção da IA aumenta rapidamente, é fundamental que a ética da IA progrida de teorias abstratas para práticas concretas, sob a batuta dos executivos das áreas de negócios
Sem que essas conversas aconteçam, será difícil passar das preocupações abstratas para os planos acionáveis
A expansão da inteligência artificial nas tarefas de recursos humanos vem aumentando a preocupação com vieses de algoritmos e desencadeando uma série de iniciativas para combatê-los
Tecnicamente, sim. Um sistema de IA pode ser tão bom quanto a qualidade de seus dados e o design de seus modelos. Por isso é tão importante neutralizar os vieses cognitivos dos algoritmos
Se torturarmos os dados, eles são capazes de dizer qualquer coisa que quisermos saber, inclusive mentiras. O que fazer para evitar ser enganado pelos dados e algoritmos?
Quando a realidade começa a ficar mais assustadora que a ficção científica, é hora de parar e refletir. Que tal um binge literário e audiovisual para entender e pensar mais sobre riscos e oportunidades da IA e do algoritmo?
Enquanto soluções de Inteligência Artificial são cada vez mais usadas em todas as indústrias, crescem também os casos de pessoas que foram bloqueadas por um algoritmo
As pessoas e os algoritmos estão cada vez mais envolvidos em processos interativos em que nem o ser humano nem os algoritmos recebem dados imparciais
A cineasta Shalini Kantayya fala sobre o que aprendeu com o documentário “Coded Bias”, que explora os efeitos do viés algorítmico
Muitos pesquisadores sustentam que, na maioria das vezes, a IA se torna ainda mais inteligente e poderosa se tiver a capacidade de ser treinada com Small Data
Dra Clarissa Véliz, pesquisadora de ética em IA da Universidade de Oxford, defende que indústria adote padrões como os da medicina
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