O surgimento de novos algoritmos e modelos analíticos pode dar aos dados uma "vida secreta", a partir de seu uso não intencional e não autorizado. O que podemos fazer para evitá-la?
É perfeitamente normal ter aversão ao algoritmo. Estudos estão sendo realizados no sentido de descobrir como fazer com que os profissionais se sintam confortáveis diante da IA. Mas trata-se de um processo fácil? Ou eficiente?
Um novo paradigma envolvendo os algoritmos de segmentação nos mostra que é preciso repensar a forma como as campanhas são estruturadas
À medida que a adoção da IA aumenta rapidamente, é fundamental que a ética da IA progrida de teorias abstratas para práticas concretas, sob a batuta dos executivos das áreas de negócios
Sem que essas conversas aconteçam, será difícil passar das preocupações abstratas para os planos acionáveis
A expansão da inteligência artificial nas tarefas de recursos humanos vem aumentando a preocupação com vieses de algoritmos e desencadeando uma série de iniciativas para combatê-los
Tecnicamente, sim. Um sistema de IA pode ser tão bom quanto a qualidade de seus dados e o design de seus modelos. Por isso é tão importante neutralizar os vieses cognitivos dos algoritmos
Se torturarmos os dados, eles são capazes de dizer qualquer coisa que quisermos saber, inclusive mentiras. O que fazer para evitar ser enganado pelos dados e algoritmos?
Quando a realidade começa a ficar mais assustadora que a ficção científica, é hora de parar e refletir. Que tal um binge literário e audiovisual para entender e pensar mais sobre riscos e oportunidades da IA e do algoritmo?
Enquanto soluções de Inteligência Artificial são cada vez mais usadas em todas as indústrias, crescem também os casos de pessoas que foram bloqueadas por um algoritmo
As pessoas e os algoritmos estão cada vez mais envolvidos em processos interativos em que nem o ser humano nem os algoritmos recebem dados imparciais
A cineasta Shalini Kantayya fala sobre o que aprendeu com a produção do documentário “Coded Bias”, que explora os efeitos do viés algorítmico e questiona se, em algum momento, a IA vai ficar mais esperta e nos trancar do lado de fo...
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