Data Science é um termo que escapa a qualquer definição única e completa, o que o torna difícil de usar, especialmente se o objetivo é usá-lo corretamente. A maioria dos artigos e publicações usa o termo livremente, partindo do pressuposto de que é universalmente entendido. No entanto, a ciência de dados – seus métodos, objetivos e aplicações – evolui com o tempo e a tecnologia.
Reconhecendo a necessidade de uma explicação clara da Ciência de Dados, a equipe do 365 Data Science projetou o infográfico What-Where-Who, no qual define os processos-chave deste campo do conhecimento.
Em três anos, segundo o IDC, a IA vai se espalhar por toda a corporação, culminando com a criação de novos negócios. Estamos no início de um processo evolutivo que exige adaptação e aprendizado
O lançamento de GPTs oferece um vislumbre do futuro, onde não-desenvolvedores poderão facilmente criar e compartilhar agentes para ajudar em praticamente qualquer atividade
Estamos à beira de uma revolução promovida pelos LLMs que promete ser extraordinária. Então, preparem-se: o melhor ainda está por vir! Até 2030, 70% dos processos decisórios serão habilitados por IA
Será que os prognósticos dão conta de entender corretamente o abalo sísmico que está por vir?
O mercado de IA para recursos humanos vai movimentar US$ 590,5 bilhões em 2023. O uso se amplia, mas exige cuidados. Automação, só com muita supervisão humana, e sem caixas pretas.
Especialistas se debruçam sobre duas perguntas fundamentais para os próximos anos: quando (e quanto) a IA multiplica a inteligência humana, e quais competências precisamos adquirir para a interação valer a pena
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