BCG promove Agentes de Decisão para comitês executivos; pesquisas da Cisco e do Gartner registram que só 19% das empresas têm os dados integrados que eles exigem.
Há um novo candidato a assento nas salas de conselho, e ele chega com credenciais difíceis de recusar: lê tudo antes da reunião, testa cenários enquanto os demais debatem e formula recomendações sem pedir a palavra. A Boston Consulting Group descreve esse candidato, o Agente de Decisão, como um “chefe de gabinete onisciente com poder de supercomputação” a serviço de comitês executivos em escolhas de alto risco, do planejamento integrado de negócios à alocação de capital.
Em artigo recém-publicado, a consultoria formalizou a tese de que esse candidato deve ocupar lugar à mesa. A demanda está medida: pesquisa da Cisco com 2.511 CEOs em 23 países, com dados coletados em janeiro de 2026, coloca a implantação de agentes de IA entre as três maiores prioridades estratégicas para 2026, e 65% dos executivos afirmam temer subinvestimento na tecnologia, ante 53% em 2025. O obstáculo aparece na etapa seguinte: a maioria das empresas ainda não possui uma base de dados suficientemente integrada para explorar plenamente esse tipo de agente.
A mudança de tom nos conselhos ajuda a explicar a pressa. Na mesma pesquisa, 53% dos CEOs afirmam que o próprio entendimento de IA já não limita as discussões estratégicas, ante 26% na edição anterior do levantamento. Com o aprendizado feito, a pauta executiva migrou da compreensão da tecnologia para a execução em escala, com segurança e governança. No conjunto, o movimento leva a IA da produtividade individual para a arquitetura da decisão empresarial.
A base que o agente exige é a que menos empresas têm
O caso de uso promovido pelo BCG depende de uma condição técnica específica: uma camada de dados integrada entre estratégia, finanças, operações e cadeia de suprimentos, já que a função do agente é justamente sintetizar o que hoje está espalhado por comitês multifuncionais. Na prática, trata-se de um chefe de gabinete digital que reúne informação dispersa, testa cenários em tempo real e organiza recomendações para apoiar uma decisão que permanece humana. A própria consultoria ressalta a dependência: sem dados integrados entre funções, as recomendações tendem a refletir informação incompleta.
O Cisco AI Readiness Index, publicado em 14 de outubro de 2025 com base em pesquisa duplo-cega com 8 mil líderes seniores de TI e negócios em 30 mercados, dimensiona a lacuna. Apenas 19% das organizações têm dados totalmente centralizados e acessíveis para IA, 15% descrevem suas redes como prontas para as cargas de trabalho e 24% declaram capacidade de controlar as ações de agentes com guardrails e monitoramento contínuo. No grupo que a Cisco chama de Pacesetters, os 13% de organizações plenamente preparadas, todos esses indicadores superam 70%.
A distância entre intenção e execução aparece também na medição independente do Gartner. Segundo a pesquisa da consultoria com CIOs e executivos de tecnologia para 2026, 17% das organizações implantaram agentes de IA até o momento da coleta, enquanto mais de 60% esperam fazê-lo em até dois anos: a curva de adoção pretendida mais agressiva entre todas as tecnologias emergentes medidas. No Hype Cycle de IA Agêntica publicado em abril de 2026, o Gartner posiciona a categoria no Pico das Expectativas Infladas.
O dinheiro ainda não acompanha o discurso
Um dado do próprio BCG expõe o tamanho da contradição. Segundo o AI Radar 2026, levantamento da consultoria com cerca de 2.400 executivos, as empresas esperam dobrar o investimento em IA neste ano, para 1,7% das receitas. Menos de um quinto dos líderes, porém, colocou a tomada de decisão entre as prioridades de investimento em IA, e mesmo entre empresas que declaram decisão estratégica como aplicação prioritária, o investimento efetivo em agentes de decisão registrado pela pesquisa foi de 14%, o mais baixo entre os tópicos avaliados. O destino do dinheiro confirma o diagnóstico da base: na pesquisa da Cisco com CEOs, a modernização de infraestrutura aparece como prioridade número um para 2026, à frente da capacitação de equipes e da própria implantação de agentes.
Cabe o registro de que o BCG tem interesse direto no tema: o artigo de 7 de julho menciona o Executive Decision Agent, produto do BCG X, divisão de tecnologia da consultoria. A Cisco, por sua vez, vende a infraestrutura de rede e segurança que seus próprios relatórios diagnosticam como insuficiente. A leitura conjunta com o Gartner, que atua como analista sem produto de agente ou de infraestrutura no portfólio, reduz o risco de viés, e a convergência dos três diagnósticos sobre o gargalo de dados sustenta a conclusão.
Quem ganha, quem perde
Os Pacesetters do Index da Cisco são 4 vezes mais propensos a levar pilotos de IA à produção do que a média das organizações pesquisadas. Para esse grupo, o Agente de Decisão pode se tornar vantagem competitiva mensurável em velocidade de deliberação. Para a maioria, o risco é outro: um agente que sintetiza dados fragmentados entrega ao conselho uma recomendação incompleta com aparência de completa, e em decisão de portfólio ou de entrada em mercado esse tipo de erro custa mais do que a ausência da ferramenta.
O Gartner projetou, em 25 de junho de 2025, que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027, por custos crescentes, valor de negócio pouco claro ou controles de risco inadequados. A consultoria estima ainda que, entre milhares de fornecedores que se apresentam como agênticos, cerca de 130 oferecem capacidade real, um fenômeno que batizou de agent washing. O Index da Cisco nomeia o custo acumulado dessas escolhas como dívida de infraestrutura de IA: atalhos e upgrades adiados que encarecem a correção quanto mais tarde ela ocorre.
O fator humano permanece como salvaguarda declarada, por escolha dos próprios executivos. Na pesquisa da Cisco, 72% dos CEOs esperam que humanos mantenham a responsabilidade final sobre sistemas de IA até 2030: na visão majoritária registrada pelo levantamento, a IA apoia e executa sob direção, julgamento e governança humanos. O que os conselhos buscam no agente, portanto, é aceleração da preparação, da análise e da simulação, com a palavra final preservada. Um CEO europeu ouvido pela pesquisa resumiu o cálculo: “a confiança é mais difícil de recuperar do que a eficiência”. Na leitura conjunta das três pesquisas, o gargalo mora dentro da empresa: pesa mais a organização de dados, governança e processo decisório do que a escolha do modelo de IA.
O que observar
Três sinais permitem verificar, nos próximos 18 meses, se a lacuna entre ambição e prontidão está fechando. A quarta edição do AI Readiness Index, prevista para outubro de 2026, mostrará se os 19% de dados centralizados e os 24% de controle sobre agentes saíram do lugar. A previsão do Gartner de cancelamento de mais de 40% dos projetos agênticos tem prazo de verificação definido: dezembro de 2027. E o AI Radar 2027 do BCG indicará se o investimento em agentes de decisão, hoje em 14%, começou a acompanhar o discurso dos conselhos que os querem na mesa.
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