Inteligência Artificial e produtividade: maior ganho ou mais trabalho?

A integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) nas estratégias, processos e operações das organizações se assemelha muito a um jogo: duas casas para frente, uma casa para trás. O movimento para frente: ganhos em produtividade em empresas que se empenharam em construir um ambiente em que a IA e os colaboradores trabalham como cocriadores ou colegas. O passo para trás: o aumento da carga de trabalho em empresas que esperam resultados de pessoas que ainda têm dificuldade em usar a IA.

No "paradoxo da produtividade da IA", os avanços tecnológicos superam os ganhos em produtividade. Vamos aos fatos: 96% dos líderes C-level esperam que a IA aumente a produtividade. Mas o que boa parte dos funcionários diz é exatamente o contrário, como mostra a pesquisa do Upwork Research Institute. Pelo menos 77% dos funcionários dizem que a chegada da IA só aumentou seu trabalho. 

Essa desconexão é resultado da introdução da IA em modelos de trabalho desatualizados, que não são capazes de liberar todo o seu potencial, aponta o instituto. Vários estudos indicam que os colaboradores é que puxaram o processo de uso da IA. Chegaram as lideranças e exigiram que os funcionários usassem ferramentas de IA para aumentar sua produção (37%). Já 39% das empresas exigiram que os funcionários usassem ferramentas de IA e outros 46% incentivaram suas equipes a usar ferramentas, mas sem exigir que fizessem isso.