IA Generativa e Machine Learning: Investimentos em alta, mas adoção é lenta

"Quando se trata de adoção de IA, vá devagar para ir rápido" é o título do artigo assinado por Joseph Macaluso, um dos principais analistas da consultoria de negócios Eagle Hill. Ele fala sobre a importância de acertar nos detalhes mínimos em relação à Inteligência Artificial porque as consequências são de longo prazo. Essa visão estratégica deveria valer para os investimentos em IA das organizações, mas o que várias pesquisas mostram é que embora o volume e a velocidade dos investimentos seja alta, é na implementação que estão os maiores desafios. Em outras palavras, a integração e aplicação em projetos "está devagar". 

O relatório “Budget Planning Guide 2025”, da Forrester, já apontava que 91% de CTOs preveem um aumento nos orçamentos de TI para 2025, com acréscimo de 5,3% no ano frente a 4,0% em 2023. Uma boa parte desse dinheiro vai para infraestrutura e iniciativas de IA, ML e automação, mais desenvolvimento de habilidades para a força de trabalho (34,6% do total de gastos com TI) que precisa lidar com as tecnologias emergentes.

O Gartner já havia apontado um crescimento projetado de 7,5% em TI para 2024, com ênfase em Inteligência Artificial (IA), "mas não para benefício de todos". A expectativa é que os gastos com sistemas de data center aumentem 24% em 2024, acima da previsão de crescimento de 10% do trimestre anterior, puxados pelo aumento do planejamento para IA Generativa. Outro estudo, que ouviu mais de 2500 lideranças envolvidas na tomada de decisão sobre investimento em IA apontou que 58% das lideranças de manufatura planejam aumentar os gastos com IA ainda este ano. Esse número é menor do que o consenso global de 63% e o consenso dos EUA de 69%.