s
Inteligência artificial no suporte ao consumidor cresce, mas ainda enfrenta o desafio de equilibrar eficiência e experiência humanizada (Crédito: Freepik)
TENDÊNCIAS

Atendimento ao cliente: o que muda com a IA Generativa e IA Agêntica?

Empresas já apostam na IA Agêntica para melhorar a experiência do cliente e reduzir custos, mas o desafio da satisfação permanece

A maioria dos consumidores diz que o atendimento ao cliente é “fundamental para moldar sua percepção de uma marca”. Só que menos da metade (45%) está satisfeita com o serviço que recebe das empresas. E ainda que os chatbots e outras variações de agentes virtuais baseados em IA Generativa e IA Agêntica sejam bem vistos como ágeis e eficientes, a maior parte dos consumidores prefere mesmo ser atendida por uma pessoa de verdade.

Essa insatisfação não fica apenas do lado de lá do balcão. O relatório “Unleashing the Value of Customer Service” aponta que apenas 16% dos agentes humanos estão satisfeitos com suas funções e a maioria (65%) dos executivos admitem baixa eficiência operacional. E onde há insatisfação, existe oportunidade para melhorar e transformar o setor.

Alguns dados da pesquisa apontam os caminhos para mudança:

  • 58% dos consumidores consideram o atendimento “extremamente importante” para a imagem de uma empresa.
  • 65% afirmam que recomendam uma marca quando recebem um bom serviço.
  • 55% voltam a comprar da mesma empresa se o atendimento for satisfatório.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

IA no trabalho: entre dopamina, workslop e risco regulatório

Inteligência Artificial

IA no trabalho: entre dopamina, workslop e risco regulatório

Pesquisas recentes mostram que chatbots e copilots podem capturar atenção como redes sociais e máquinas caça-níqueis. E já há um preço alto sendo pago nas empresas.

Trabalho híbrido 2.0: quando e como trabalhar?

Tendências

Trabalho híbrido 2.0: quando e como trabalhar?

Em 2025, a discussão sobre o futuro do trabalho muda de lugar: sai do “onde” e entra no “quando”, abrindo espaço para mais IA, microshifting e monitoramento digital.

Como aumentar a segurança da GenAI?

Inteligência Artificial

Como aumentar a segurança da GenAI?

Tratando segurança como arquitetura e não como filtro no fim do funil. Aplicações que nascem com detecção, supervisão e resposta em camadas independentes escalam com menos sustos.

Como será o mercado de pagamentos até 2030

Economia Digital

Como será o mercado de pagamentos até 2030

Receitas digitais, stablecoins, IA, e plataformas dominam o novo cenário. América Latina deve liderar o crescimento em transações, segundo o BCG

Otimismo e medo: como os brasileiros veem a IA no trabalho

Inteligência Artificial

Otimismo e medo: como os brasileiros veem a IA no trabalho

Pesquisa mostra que 85% dos trabalhadores acham que a IA vai impactar seus empregos. O Brasil é o mais otimista da América Latina, mas também sente medo de ser substituído

ESG em evolução: menos discurso, mais valor tangível

Tendências

ESG em evolução: menos discurso, mais valor tangível

Apesar da percepção de recuo, o ESG está se transformando. Dados mostram que líderes priorizam o tema e empresas capturam valor com IA, KPIs estratégicos e parcerias de longo prazo