Não faltam exemplos, em diferentes pontos do processo, como mostram os cases das startups Nubimetrics, RelevanC e Retargetly
Auditar os sistemas e até a governança da IA é uma grande ambição, mas existem alguns obstáculos enormes
Usar inteligência artificial para analisar os processos dá visibilidade às ações enfrentadas e indica quando vale seguir para uma solução por meio de acordo.
A nova queridinha do Vale do Silício está varrendo os recursos dos Venture Capitalists e se desenvolvendo numa velocidade não prevista pelos analistas. Prepare-se para encarar uma tecnologia que nos levará muito além da IA generativa n...
Estudo sobre o futuro da IA no Brasil fez diagnóstico otimista, porém preocupante. O país pode ser uma potência, mas precisa resolver questões como a falta de mão de obra qualificada
Nas contas do CB Insights, 99 empresas já usam IA para automatizar a produção de conteúdo visual e de áudio para ajudar marcas e varejistas a oferecerem experiências mais envolventes
Ainda nem nos recuperamos do espanto dos sistemas de IA generativa que produzem imagens a partir de textos e já ingressamos na próxima fronteira: a criação de vídeos a partir de textos
Para isso, porém, precisará se firmar como a solução tecnológica perfeita para o futuro sem cookies
Supera inclusive as dificuldades em integrar e dimensionar projetos, a complexidade de dados e a escassez de habilidades e experiência, revela estudo da IBM
Novas pesquisas mostram que, embora os líderes concordem que a IA responsável deve ser uma preocupação da alta administração, poucos priorizaram essas iniciativas. Por onde começar?
É possível resumir o que a inteligência de máquina faz muito bem com três Ps: padrões, probabilidades e performance. O problema é a falta de compreensão das características básicas do problema de negócios.
E por que aqueles alimentados por grandes modelos de linguagem, apesar de mais capazes, ainda levarão algum tempo para chegar aos aplicativos comerciais?
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