Large Concept Models: O que são LCMs, como funcionam e qual a diferença para LLMs

Nos últimos anos, os Large Language Models (LLMs) revolucionaram o campo da IA, tornando-se uma ferramenta fundamental para muitas tarefas. Essencialmente, eles processam texto prevendo uma palavra (token) por vez. Embora eficaz, essa abordagem não captura totalmente os vários níveis de abstração, muito além de palavras isoladas, usados por nós, humanos, para analisar informações e gerar conteúdo criativo.

No fim de 2024, cientistas da Meta apresentaram uma tentativa de arquitetura que opera em uma representação semântica chamada de “conceito”, em vez de tokens. O Large Concept Model (LCM) lida com a linguagem focando em ideias ou frases inteiras, o que permite que entenda melhor o significado do texto, melhorando sua capacidade de gerar respostas coerentes.

Essa mudança do processamento baseado em palavras (tokens) para o trabalho com conceitos (representações independentes de linguagem e modalidade de ideias ou ações) aproxima a IA dos processos cognitivos humanos. Por isso, os LCMs são considerados o futuro dos LLMs.