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Para escalar, a IA exige fundação. Roberta (Bobbie) Ezar, sócia de Digital Data & Analytics da EY Brasil, explica porque dados desorganizados e governança inexistente travam as empresas antes de começarem
Principalmente quando ciência, tecnologia e pessoas se encontram.
No Web Summit Rio 2026, painel organizado pelo CESAR discutiu os quatro estágios de maturidade da IA nas empresas e a importância de combinar governança e cibersegurança para transformar experimentação em vantagem real
Dois estudos de 2026, da O.C. Tanner e da Ipsos, mostram que diferenças entre gerações só viram problema quando ignoradas — e que empresas com sinergia geracional têm até 10x mais crescimento, 8x mais inovação e metade do risco de...
O bloqueio dos modelos mais avançados da Anthropic acelerou uma mudança na arquitetura corporativa de IA. A pergunta central deixou de ser qual modelo é melhor e passou a ser quem controla o acesso a ele.
Em painel no 6° Congresso de Internet, promovido pela Abranet, o ministro Floriano Azevedo Marques detalhou as regras do TSE sobre Inteligência Artificial, defendeu a "moratória" de conteúdo sintético e explicou por que a IA não poder...
Dois grandes relatórios de 2026 — da McKinsey e do Talent Strategy Group — revelam uma função de RH tecnicamente em transição e humanamente fraturada: só 11% das empresas planejam talento no longo prazo, a adoção de IA patina em...
Dados de TalentLMS, Cornerstone, BCG e Deloitte revelam por que o desenvolvimento de skills precisa virar processo contínuo, e não projeto pontual
Os grandes modelos de linguagem aceleraram a criação de código, mas também ampliaram a superfície de ataque. No CISSA/CESAR, o pesquisador Fabio Chicout investiga como tornar a detecção de anomalias compreensível para humanos
Pesquisas com milhares de trabalhadores nos EUA e no Reino Unido revelam que 72,8% dos executivos C-level usam ferramentas de IA não autorizadas — e a maioria não pretende parar, mesmo sabendo dos riscos
Pesquisa global com quase 12 mil profissionais mostra que 74% dos trabalhadores já usam IA regularmente — mas a maioria das organizações ainda não sabe como converter esse uso em valor real
Empresas contratam trabalhadores domésticos para coletar os dados que vão treinar humanoides. A disputa por esse ativo pode definir os vencedores da próxima onda da IA.
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