s
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Um ano de GPT-4

O GPT-4 completa um ano de atividade. As expectativas desceram para a terra, enquanto problemas persistem. Mas ele continua reinando como o principal modelo. O que esperar para o segundo ano?

Por Silvia Bassi 18/03/2024

O GPT-4 está completando um ano. E foi um ano e tanto. Muitos tentaram superá-lo (o Claude 3 parece ter conseguido), mas colocar LLMs em produção é difícil; a maioria do trabalho até agora foi preliminar. As empresas estão começando a moderar suas expectativas. Muitas expectativas iniciais eram irrealistas. Problemas centrais persistiram, particularmente alucinações, instabilidade e erros ocasionais sem sentido.

Os temores sobre transformações profundas no mercado de trabalho persistem. Um estudo recente da Oxford Economics/Cognizant sugeriu que 90% dos empregos nos EUA serão afetados pela IA até 2032.

A rentabilidade continua em questão. LLMs custam muito dinheiro, e obter resultados de destaque pode custar muito dinheiro; licenciamento e custos legais podem ser substanciais. Mas o GPT-4 segue amadurecendo. Dizem até que o GPT-4.5 está prestes a ser lançado.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Quem controla os agentes de IA?

Inteligência Artificial

Quem controla os agentes de IA?

Relatórios da Cisco e análises da McKinsey indicam que empresas estão concedendo autonomia operacional a sistemas de IA antes de estabelecer mecanismos confiáveis de controle.

Cortar equipes de cibersegurança sai caro: o novo risco está na falta de skills, não de vagas

Inteligência Artificial

Cortar equipes de cibersegurança sai caro: o novo risco está na falt...

Mesmo com milhares de vagas abertas, empresas seguem congelando contratações, reduzindo orçamento e operando com lacunas críticas de habilidades. O resultado é um ambiente mais vulnerável justamente quando a IA amplia a superfície de...

Um modelo só não é suficiente: a IA composta como nova arquitetura empresarial

Inteligência Artificial

Um modelo só não é suficiente: a IA composta como nova arquitetura...

O avanço da Inteligência Artificial começa a migrar da escala dos modelos para arquiteturas que combinam múltiplas formas de inteligência computacional.

Nova geração de apps de IA Generativa começa a tomar forma

Inteligência Artificial

Nova geração de apps de IA Generativa começa a tomar forma

O avanço dos agentes, a memória persistente e a integração entre aplicativos estão gerando novas arquiteturas de software e redefinindo a competição no mercado pessoal de GenAI.

IA Aplicada, fintechs e deeptech: o que deve guiar o próximo ciclo de VC na América Latina

Inteligência Artificial

IA Aplicada, fintechs e deeptech: o que deve guiar o próximo ciclo de...

Apesar da escassez de exits e da instabilidade política, quase metade dos investidores planeja ampliar aportes. O foco agora está na digitalização de setores tradicionais da economia

IA Agêntica pode ampliar em até 70% a capacidade operacional dos bancos

Inteligência Artificial

IA Agêntica pode ampliar em até 70% a capacidade operacional dos ban...

Estudos mostram que agentes de IA podem automatizar crédito, compliance e análise financeira, mas o setor ainda enfrenta barreiras para escalar a tecnologia