s
O verdadeiro impacto surge quando a IA melhora a velocidade, a qualidade, a eficiência ou a experiência do cliente (Crédito: Unsplash)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IA assume o papel de sistema operacional da tecnologia corporativa

A Inteligência Artificial deixa de ser somente um recurso a ser explorado pelas empresas. A conversa passa a ser sobre o que a IA está fazendo

A conversa sobre IA mudou – de imaginar possibilidades para gerenciar impactos. Da infraestrutura às ferramentas de produtividade, da governança à criatividade, a IA está sendo incorporada à própria base de como as empresas operam. Não é um projeto paralelo ou uma meta independente. Quando tratada separadamente da estratégia principal, leva normalmente a pilotos desconexos, adoção limitada e resultados pouco claros. As organizações mais eficazes incorporam a IA diretamente ao seu principal roteiro de negócios, incluindo Operações, Desenvolvimento de Produtos, Marketing, Finanças e Experiência do Cliente.

As barreiras mais comuns ao sucesso da IA ​​não são técnicas, são organizacionais. Modelos não criam valor a menos que sejam integrados aos processos de negócios, apoiados pela adoção e mensurados em relação a metas reais. O verdadeiro impacto surge quando a IA melhora a velocidade, a qualidade, a eficiência ou a experiência do cliente. Mas muitas lideranças corporativas ainda lutam com um desafio imenso: medir o sucesso da IA.

Já falamos desse desafio antes. E ele tem aumentado, não diminuído, como revela o capítulo recém-publicado do estudo “The Productivity Shift 2025 From Overwhelm to AI Empowerment”, da Grammarly. As descobertas revelam que, embora a IA esteja gerando resultados significativos, não há uma única medida de sucesso que capture o impacto total da IA.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Deep techs na América Latina: ambição global, desafios locais

Inteligência Artificial

Deep techs na América Latina: ambição global, desafios locais

Mesmo com talento e ciência de ponta, a América Latina ainda enfrenta barreiras como pouco investimento e falta de ambição global para escalar suas deep techs. Brasil é destaque, mas falta paciência dos investidores

Software virou mão de obra. Quanto custa o trabalho da IA?

Inteligência Artificial

Software virou mão de obra. Quanto custa o trabalho da IA?

Agentes autônomos desafiam o manual do SaaS e expõem a batalha entre ROI, narrativas de valor e dumping algorítmico.

Transformação digital na América Latina: o salto bilionário guiado pelo Brasil

Inteligência Artificial

Transformação digital na América Latina: o salto bilionário guiado...

De IA a inclusão financeira, a região prepara salto de eficiência — com o Brasil na linha de frente

Empresas adotam IA sem plano e colhem riscos em vez de retorno

Inteligência Artificial

Empresas adotam IA sem plano e colhem riscos em vez de retorno

Apesar da popularização das ferramentas de IA, ainda falta clareza, políticas e treinamento. O uso incorreto expõe empresas a riscos e desperdícios de potencial.

O dilema da IA em Life Sciences: maturidade alta, retorno baixo

Inteligência Artificial

O dilema da IA em Life Sciences: maturidade alta, retorno baixo

Apesar da adoção de IA, pilotos no setor ainda focam em tarefas simples, longe de impactar modelos operacionais

Saúde, Indústria e Agronegócio puxam registros de patentes de IA no Brasil

Inteligência Artificial

Saúde, Indústria e Agronegócio puxam registros de patentes de IA no...

Enquanto EUA e China aceleram, o Brasil patina: apenas 8 patentes de IA concedidas em cinco anos