s
O CEO do Google Cloud Thomas Kurian Crédito: Divulgação
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Google Cloud, pandemia e oportunidades

A empresa faturou US$ 2,6 bilhões no último trimestre de 2019, mas teve de correr para arrumar a casa e agora lidar com os desafios trazidos pela pandemia - e por seus clientes

Thomas Kurian assumiu o cargo de CEO da Google Cloud em janeiro do ano passado, com a missão de melhorar o desempenho da empresa no mercado de cloud computing contra dois pesos-pesados: AWS (marketshare de 33%) e Microsoft (18%). Movimentou pouco o ponteiro da balança, mas conseguiu garantir, por hora, a manutenção do terceiro lugar no ranking (8%) de IaaS (Infraestrutura como Serviço), um setor que movimentou US$ 107 bilhões em 2019, segundo estudo do Canalys Group, devendo crescer 32% este ano.

Kurian dizem entrevista ao site Protocol, que usou 2019 para arrumar a casa para crescer em 2020. Com o ex-executivo da Oracle no comando, a Google divulgou pela primeira vez seus números de receita com cloud – US$ 2,6 bilhões no último trimestre de 2019 (crescimento de 53% frente 2018) e US$ 10 bilhões no ano. O executivo só não esperava dar de cara com uma pandemia no meio do caminho e ter de correr não só para manter a própria casa funcionando, como a das empresas que confiaram na Google Cloud para tocar seus negócios.

  • Três tipos de empresas foram afetadas. O primeiro grupo é das que foram impactadas diretamente no curto prazo – viagens, hospitalidade, parques. Para essas o problema eram dificuldades financeiras imediatas e muitas estamos ajudando a reformar sua estrutura de custos fixos de data center acelerando a mudança para a nuvem“.
  • A segunda categoria são as empresas que tiveram saltos de demanda em seus serviços – saúde, governo etc. – e nesse caso atendemos com as ações do Google Cloud Covid-19“.
  • A terceira categoria são as empresas que estão se preparando para os saltos de demanda, como as instituições financeiras, bancos, seguradoras, que vão atender a próxima fase da pandemia. Um salto nos pedidos de empréstimo, por exemplo, exige tecnologia para processar os pedidos de forma adequada“.
  • E que garantias o cliente terá que a Google Cloud vai continuar no longo prazo? “Nossos serviços em nuvem são oferecidos sob um contrato de suporte padrão idêntico ao dos nossos concorrentes. Garantimos a eles que não depreciaremos um serviço sem o período de aviso prévio adequado, e os períodos de aviso prévio são exatamente os mesmos dos concorrentes“.
  • Vai sair às compras? “Não precisamos comprar empresas para crescer, você viu nossos resultados. Mas também não estamos dizendo que não vamos fazer alguma coisa, não teria sentido fazer esse tipo de afirmação em público”.

Receba grátis nossa newsletter
Por que construir uma AI DAO?

Inteligência Artificial

Por que construir uma AI DAO?

Porque, para construir DAOs de sucesso, precisamos de máquinas inteligentes

Por Cristina De Luca
A tecnologia que faz surdos e ouvintes se entenderem

Inteligência Artificial

A tecnologia que faz surdos e ouvintes se entenderem

Com o uso de Inteligência Artificial, a startup alagoana Hand Talk traduz português e inglês em línguas de sinais. O propósito é reduzir as barreiras de comunicação entre surdos e ouvintes, como conta o CEO Ronaldo Tenório

Por Marina Hortélio
E a IA começa a se tornar onipresente, de fato

Inteligência Artificial

E a IA começa a se tornar onipresente, de fato

Com TinyML, qualquer objeto, por menor que seja, se tornará inteligente. A tecnologia permite fazer mais com menos espaço e poder computacional

Por Cristina De Luca
Chegou a hora de quebrar os silos de dados

Inteligência Artificial

Chegou a hora de quebrar os silos de dados

A boa notícia para a indústria de dados e IA é que os data warehouses, os data lakes e as lakehouses estão crescendo muito rápido, em escala

Por Cristina De Luca
Por uma IA que trabalhe melhor com o português

Inteligência Artificial

Por uma IA que trabalhe melhor com o português

Centro de Inteligência Artificial da USP, em parceria com a Fapesp e a IBM, se prepara para liberar três conjuntos de dados open source para treinamento de modelos NLP no nosso idioma

Por Cristina De Luca
IA começa a ser aplicada na previsão de eventos climáticos extremos

Inteligência Artificial

IA começa a ser aplicada na previsão de eventos climáticos extremos

Mas embora vastos conjuntos de dados de observação da Terra estejam no cerne da ciência do clima, apenas uma pequena fração deles é usada atualmente para "treinar" modelos climáticos

Por Cristina De Luca