A IA é irremediável e inerentemente tendenciosa. Perguntar como evitar esse viés é, de muitas maneiras, a pergunta errada, porque a IA é um meio de aprender e generalizar a partir de um conjunto de exemplos – e, com muita frequência, os exemplos são extraídos diretamente de dados históricos com muitos vieses embutidos. Dados históricos, mesmo que “medidos e amostrados perfeitamente”, podem levar a resultados prejudiciais. E salvaguardas tradicionais e aparentemente sensatas não têm resolvido.
À medida que as falhas de IA expõem empresas e seus clientes a riscos, e a atenção regulatória cresce, as evidências apontam que todos têm na ponta da língua o discurso sobre IA responsável. Mas um número muito pequeno está investindo tempo e recursos necessários para criar um programa abrangente.
“Lideranças empresariais devem parar de fingir que podem eliminar o viés da IA — eles não podem — e se concentrar em corrigi-lo”, provoca Sian Townson, sócia da consultoria Oliver Wyman. “As empresas nunca eliminarão completamente o viés. Mas eles podem aprimorar, expandir, verificar e corrigir suas práticas para obter resultados mais justos, diversos e equitativos”.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Estudo da Deloitte mostra que as empresas tocam várias transformações ao mesmo tempo, mas ainda tratam a gestão de mudança como custo de projeto. O preço aparece em esgotamento, saídas de talentos e valor perdido
Estudo do BCG revela um abismo de 41 pontos na percepção de confiança. A falta de transparência sobre a IA já afeta o empenho das equipes, enquanto os líderes olham para outro lado
O Walmart define quanto agentes de compras podem gastar. Incidentes na OpenAI e um ataque investigado pela Microsoft mostram por que controlar permissões importa tanto quanto concedê-las.
Relatório do Milken Institute com mais de 50 líderes mostra como IA, nova infraestrutura de cuidado, aprendizagem contínua e laços entre gerações vão definir a qualidade dos anos ganhos
Pesquisador da Goodfire desafia uma premissa da interpretabilidade ao afirmar que as redes neurais são mais legíveis do que se imaginava. A comunidade científica ainda quer provas.
Pela primeira vez, pesquisa do Google Cloud com a IDC compara a realidade de médias e grandes empresas da AL sobre estratégia de IA. Todas planejam utilizar agentes de IA nos próximos dois anos; só 8% já os levaram à operação.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
