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O futuro do trabalho passa pela colaboração humano-IA, com foco em upskilling, mentoria e preservação do conhecimento institucional (Crédito: Freepik)
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Do upskilling à mentoria: o papel da IA no redesenho do trabalho

IA Agêntica e envelhecimento populacional desafiam empresas a criar equipes híbridas, onde humanos e tecnologia compartilham tarefas e aprendizados

Por Soraia Yoshida 31/08/2025

A colisão de duas forças está causando uma nova onda de transformação no mundo do trabalho. O avanço da Inteligência Artificial (IA), principalmente em sua vertente IA Agêntica, está se encontrando com a redução da força de trabalho mais jovem em economias maduras e o envelhecimento da população. O número de novos trabalhadores está em queda. Segundo uma análise da Deloitte, a redução da taxa de participação da força de trabalho é uma tendência nas Américas, o que inclui o Brasil. Nos EUA, a projeção é de queda de 63% em 2023 para 61% em 2033. No Brasil, o IBGE projeta que o número de pessoas com 65 anos ou mais vai dobrar até 2050, passando de 10% para mais de 20% da população.

Há duas leituras que podem vir desses dados: o pânico pela lacuna de profissionais que vai crescer ainda mais ou a possibilidade de aproveitar o momento e a tecnologia para criar uma força de trabalho mais inclusiva. A Deloitte aponta para a segunda alternativa, em que muitas organizações estão explorando maneiras de aumentar a colaboração entre humanos e máquinas no local de trabalho. A IA pode ser usada para preencher lacunas de conhecimento e experiência, qualificar trabalhadores e habilitar novas capacidades de valor agregado.

A nova equipe: humanos + IA

Até 2027, metade das empresas que usam IA Generativa (GenAI) estará testando tecnologias agênticas, capazes de executar tarefas complexas com supervisão limitada. A pesquisa – que ouviu mais de 11 mil trabalhadores em 17 países – mostra que a maioria dos trabalhadores prefere colaborar tanto com colegas humanos quanto com ferramentas de IA. A preferência por essa combinação é majoritária em todas as faixas etárias, ainda que os mais jovens (18 a 44 anos) se sintam mais confortáveis com IA do que os mais velhos. 

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