O processamento de linguagem natural sempre foi popular na indústria, mas geralmente era superado nas empresas por aplicativos de visão computacional. No fim de 2022, pesquisas demostraram que, pela primeira vez, o uso da visão computacional e o do processamento de linguagem natural estavam quase empatados. Mas 2023 pode trazer surpresas. A compreensão de texto em linguagem natural (que pode se referir à classificação de texto) começa o ano quase duas vezes mais popular que a "geração" em linguagem natural. Mesmo com a geração de linguagem natural dominando as notícias com os feitos do GPT-3, Galactica, ChatGPT e outros.
Parece que muitas empresas ainda não adotaram codificadores de modelo de linguagem do tipo BERT para compreensão e classificação de texto. Em vez disso, ainda usam classificadores baseados em bag-of-word ou redes neurais recorrentes. Da mesma forma, parece que os decodificadores de modelo do tipo GPT ainda não estão sendo amplamente usados para geração de linguagem, então a geração de texto ainda pode depender fortemente de redes neurais recorrentes e outros métodos tradicionais. Mas até quando?
Plataformas criativas baseadas em IA, como a Stable Diffusion e o ChatGPT, ficarão ainda melhores em imitar a arte, a escrita e a fala humanas nos próximos meses, escreve Alex Fitzpatrick. As ferramentas de IA baseadas em linguagem e imagem também chegarão aos produtos muito rapidamente, o que, por sua vez, ajudará na adoção corporativa. As empresas não vão querer ficar para trás. Isso estimulará outra onda de adoção - que começou a estagnar nos últimos dois anos.
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