A adoção da IA Generativa (GenAI) está ocorrendo em um ritmo acelerado. Segundo um relatório global da Databricks, 85% das organizações já estão utilizando ativamente a GenAI em pelo menos uma função de negócios. Entre as empresas com receita superior a US$ 10 bilhões, esse número chega a impressionantes 97%.
“A IA Generativa está totalmente ligada a como os dados de uma empresa serão sua vantagem competitiva”, afirma Marcos Grilanda, Vice-presidente e Gerente Geral da Databricks para a América Latina. A Databricks, fundada em 2013 e que fornece ferramentas de software para armazenar e analisar grandes quantidades de dados, oferece uma plataforma que simplifica a gestão e análise de dados, permitindo que as organizações extraiam valor de seus dados de forma mais eficiente.
“A Databricks deixou de ser simplesmente um provedor de tecnologia para realmente se tornar um advisor”, afirma Grilanda. Segundo ele, o fato de a companhia desde o início trabalhar com open source a coloca em uma posição única no mercado. Sua plataforma permite integrar diferentes produtos de várias empresas, um tremendo ganho para o cliente.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
É possível usar a IA para codificar os critérios de decisão da alta liderança e distribuí-los pela organização. Mas o caminho tem armadilhas: ideias que podem se repetir, dogmas herdados pelo sucessor e riscos jurídicos
A mesma IA que ajuda a produzir começa a classificar o que foi feito. Nesses registros, um aprendizado pode aparecer como desperdício.
Experimentos do MIT e de outros laboratórios mostram que agentes de IA podem se organizar, dividir tarefas e acumular tecnologia sem comando central, e que regras escritas não bastam para evitar o colapso
Banco restringe ferramentas de programação após meses de uso por profissionais de negócio. A decisão expõe o trabalho que vem depois do protótipo.
No Requests for Startups Winter 2027, a aceleradora pede soluções em hardware, infraestrutura, finanças e governo para levar a IA à economia real
No planejamento de 2027, a IA amplia as opções de análise. Pesquisas e especialistas discutem o risco de empresas chegarem a escolhas semelhantes.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
