Data Science é um termo que escapa a qualquer definição única e completa, o que o torna difícil de usar, especialmente se o objetivo é usá-lo corretamente. A maioria dos artigos e publicações usa o termo livremente, partindo do pressuposto de que é universalmente entendido. No entanto, a ciência de dados – seus métodos, objetivos e aplicações – evolui com o tempo e a tecnologia.
Reconhecendo a necessidade de uma explicação clara da Ciência de Dados, a equipe do 365 Data Science projetou o infográfico What-Where-Who, no qual define os processos-chave deste campo do conhecimento.
Pesquisa global com 536 profissionais e 57 líderes de segurança revela adoção recorde de IA, mais falhas reportadas em detecção de ameaças e uma lacuna crescente entre governança declarada e governança praticada
BCG promove Agentes de Decisão para comitês executivos; pesquisas da Cisco e do Gartner registram que só 19% das empresas têm os dados integrados que eles exigem.
A estrutura que torna a web acessível também torna agentes de IA mais rápidos e baratos. O incentivo para investir em acessibilidade deixa de ser apenas regulatório e passa a ser operacional.
Relatórios do Crunchbase e da AWS mostram um 1° semestre com US$ 510 bilhões investidos em startups no mundo. As empresas nativas em IA atingem valuation bilionário em metade do tempo
Principalmente quando ciência, tecnologia e pessoas se encontram.
Avanços em IA cognitiva e física deslocam a fronteira da tecnologia para a execução do trabalho e reabrem a disputa entre modelos de linguagem e modelos de mundo.
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