Data Science é um termo que escapa a qualquer definição única e completa, o que o torna difícil de usar, especialmente se o objetivo é usá-lo corretamente. A maioria dos artigos e publicações usa o termo livremente, partindo do pressuposto de que é universalmente entendido. No entanto, a ciência de dados – seus métodos, objetivos e aplicações – evolui com o tempo e a tecnologia.
Reconhecendo a necessidade de uma explicação clara da Ciência de Dados, a equipe do 365 Data Science projetou o infográfico What-Where-Who, no qual define os processos-chave deste campo do conhecimento.
Levantamento da KPMG com 1.013 líderes financeiros em 20 países mostra que governança e prontidão para auditoria, não o volume de investimento — separam quem lucra com IA de quem só experimenta
Pesquisa da JLL com mais de 2.200 executivos em 21 países revela que a lacuna de competências ultrapassou as restrições de orçamento como principal barreira à transformação por IA
Pesquisa global com 536 profissionais e 57 líderes de segurança revela adoção recorde de IA, mais falhas reportadas em detecção de ameaças e uma lacuna crescente entre governança declarada e governança praticada
O AI Futures Project propõe uma década de desaceleração para transformar alinhamento em ciência e redesenhar a economia, a governança e a geopolítica.
BCG promove Agentes de Decisão para comitês executivos; pesquisas da Cisco e do Gartner registram que só 19% das empresas têm os dados integrados que eles exigem.
A estrutura que torna a web acessível também torna agentes de IA mais rápidos e baratos. O incentivo para investir em acessibilidade deixa de ser apenas regulatório e passa a ser operacional.
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