Data Science é um termo que escapa a qualquer definição única e completa, o que o torna difícil de usar, especialmente se o objetivo é usá-lo corretamente. A maioria dos artigos e publicações usa o termo livremente, partindo do pressuposto de que é universalmente entendido. No entanto, a ciência de dados – seus métodos, objetivos e aplicações – evolui com o tempo e a tecnologia.
Reconhecendo a necessidade de uma explicação clara da Ciência de Dados, a equipe do 365 Data Science projetou o infográfico What-Where-Who, no qual define os processos-chave deste campo do conhecimento.
O mercado de tecnologia para Marketing cresceu menos de 1% em 2026. A IA não expandiu o mapa, mas está mudando quem o opera e como.
Com dados de 20.000 profissionais em 10 países, o novo relatório da Microsoft revela que fatores organizacionais explicam o dobro do impacto da IA em relação ao esforço pessoal
Com disponibilidade geral anunciada no Think 2026, a plataforma Sovereign Core permite que organizações implantem IA com controle total sobre dados, infraestrutura e modelos — sem depender de nuvens estrangeiras
Os robotáxis ainda não dominam o mercado. Mas já estão alterando a sua lógica.
Em entrevista durante o SAS Innovate 2026, o Country Leader Brazil André Novo explica a nova estrutura da empresa, fala sobre as tecnologias que já estão em produção no Brasil — e as que ainda precisam esperar — e revela por que vi...
Supervisão humana mal alocada e workflows sem processo crescem com o uso agêntico; esse custo não aparece em nenhum relatório de infraestrutura.
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