O mais completo e confiável estudo sobre o desenvolvimento da tecnologia do Stanford Institute mostra os desafios da Inteligência Artificial
O medo da IA fora de controle não é novo. O que é novo é o medo de perder a corrida pela IA
O lançamento mais secreto da OpenAI, marcando sua transição de laboratório sem fins lucrativos para empresa de tecnologia com fins lucrativos.
A resposta mais simples a essa pergunta é não sabermos claramente para o quê, quando e como usá-la. E, ainda assim, decidirmos usá-la. Especialmente diante do hype em torno da IA Generativa
Startups data guardians crescem e são foco de interesse das organizações para solucionar os problemas de qualidade e integridade de dados
Formalizar declarações matemáticas na linguagem do código do computador pode ajudar Inteligência Artificial a desenvolver habilidades de raciocínio
Até o cofundador da OpenAI, Sam Altman, reconhece que embora seja tentador avançar rapidamente, a sociedade precisa de tempo para se adaptar a algo tão grande.
Quando unimos duas tecnologias poderosas como IA e blockchain, o que podemos esperar? Aumento da velocidade na consulta de dados, insights mais acionáveis, aplicações de IoT, metaverso.
É perfeitamente normal ter aversão ao algoritmo. Estudos estão sendo realizados no sentido de descobrir como fazer com que os profissionais se sintam confortáveis diante da IA. Mas trata-se de um processo fácil? Ou eficiente?
O mundo das startups de Inteligência Artificial é vasto. Matt Turck, da FirstMark, identificou 1416 no seu “2023 MAD (ML/AI/Data) Landscape", incluindo startups muito jovens.
As empresas precisam parar de fingir que conseguem eliminar modelos tendenciosos e passar a gerenciá-los. Concorda? É o que recomendam os especialistas
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