Em 2026, as empresas que quiserem escalar o uso da Inteligência Artificial vão ter que arrumar a casa. Dados, governança, segurança, pessoas treinadas, métricas e processos redesenhados serão essenciais. Sem isso, é dinheiro jogado fora.
Artigo de Alexandre Kavinsky para The Shift: Por que muitos pilotos de IA não entregam valor? Como sair do ‘purgatório’ da experimentação para resultados reais.
Por que infraestrutura, processos e pessoas se tornam o verdadeiro teste de maturidade para escalar a IA?
Big Ideas 2026: a governança vira produto no próximo ciclo da tecnologia.
Modelos demais, valor de menos: em 2026, o excesso de modelos e a ausência de integração podem fazer o contexto e o ROI da IA se perderem.
O relatório “5 trends for 2026“, da IBM.
O deep dive “Making AI work for workers“, da McKinsey.
O relatório “Top 10 Strategic Technology Trends for 2026“, do Gartner.
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