BRANDED CONTENT
APRESENTADO POR Sensedia
Quando falamos sobre a Economia das APIs (API Economy), o que está em evidência são estruturas de negócios digitais onde as APIs (Application Program Interface) são o canal de distribuição de produtos e serviços entre empresas e seus clientes (B2C) ou entre diferentes empresas associadas a um determinado ecossistema (B2B).
No mercado financeiro, vivemos uma verdadeira revolução, por conta do Open Finance. Ele permite embutir e estender o alcance dos serviços financeiros, usando as APIs como pontes. As APIs abertas são importantes para a troca de informações entre bancos e terceiros, o que resulta em maior competitividade, carteiras mais robustas e maior adaptabilidade às mudanças. Elas facilitam a integração dos diferentes players do ecossistema, sejam eles instituições bancárias e financeiras ou empresas de varejo, por exemplo. Estas últimas, ampliam seus negócios ao oferecer, elas mesmas, serviços e produtos financeiros para sua base de clientes.
A Economia das APIs ganha ainda mais importância quando pensamos nas APIs como produto. Elas são uma oportunidade de negócio.
“API como Produto é um conjunto de serviços de uma empresa, expostos a outra empresa para haver uma integração”, explica Mayra Rodríguez, líder de soluções da Sensedia para Latam. A integração com terceiros através da exposição de APIs permite a criação de novos negócios e oportunidades de colaboração.
Uma estratégia de API como produto pode oferecer uma ampla gama de oportunidades para o mercado financeiro, incluindo integração com sistemas existentes, expansão de serviços financeiros, melhoria da experiência do usuário, monetização de dados financeiros, colaboração com outras empresas e maior agilidade.
Para quem adota, a estratégia de API como produto é uma forma rápida de atender exigências dos clientes, com produtos que não fazem parte do seu core business. Assim, a inovação é gerada de maneira mais rápida.
Qualquer empresa, em uma economia digital e conectada, precisa lembrar que a concorrência é global. Na América Latina, mais e mais empresas dos EUA e Europa chegam para pegar um pedaço desse mercado gigantesco. Ter uma estratégia de API como produto reduz o tempo de desenvolvimento e lançamento de um novo serviço, ou seja, o time-to-market é melhorado, e suas defesas contra a concorrência também.
A API como produto ajuda a empresa a se adaptar às necessidades de clientes e mercados em constante mudança. Além disso, é importante lembrar que APIs viabilizam a troca de informações e as transações, portanto a integração com terceiros também é uma vantagem para gerar ofertas de mercado mais sólidas e fortalecer produtos e serviços.
A monetização de APIs é uma forma de gerar receita com a tecnologia. Existem várias maneiras pelas quais os bancos e outras empresas financeiras podem “ganhar dinheiro” com suas APIs. Sugerimos dez, abaixo:
(*) Conteúdo produzido em parceria com a Sensedia, pelo programa de Marketing Services da The Shift. A Sensedia é líder no mercado de APIs, oferecendo soluções de integração e consultoria a grandes empresas no Brasil e no mundo, em uma variedade de setores. Seu portfólio, além de uma plataforma API Management, inclui Adaptive Governance, Events Hub, Service Mesh, Cloud Connectors e equipes estratégicas de Professional Services.
Modelos tradicionais de previsão de demanda funcionam. Mas combiná-los com diferentes abordagens de IA cria algo mais poderoso: sistemas que podem prever, prescrever e gerar soluções em tempo real
O treinamento descentralizado em fontes de dados distribuídas pode democratizar o treinamento de LLMs, tornando-os acessíveis a players menores, preservando a privacidade e com boa relação custo-benefício, mas os desafios permanecem.
LLMs ainda são ruins em raciocínio multi-hop. Precisamos de melhores mecanismos de recuperação e capacidades de raciocínio. E o novo benchmark FRAMES pode nos ajudar a avançar
Combinados, Machine Learning e GenAI podem revelar insights ocultos sobre o que realmente gera satisfação e produtividade.
Pesquisadores chineses conseguiram abordar a previsão quantitativa de mudanças de regime para vários tipos de dinâmica em redes usando Machine Learning.
A IA orientada a objetivos é a próxima fronteira. Não apenas prever o futuro, mas moldá-lo.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso