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APRESENTADO POR 7D Analytics
A Inteligência Artificial se tornou uma ferramenta poderosa para melhorar vários aspectos da vida cotidiana, e o local de trabalho não é exceção. A capacidade das máquinas de analisar grandes volumes de dados e aprender com eles vem abrindo novas oportunidades para otimização da experiência dos funcionários, suas expectativas e vontade de permanecer na empresa. Por meio de Machine Learning e IA Generativa é possível aprofundar as análises de ferramentas de Employee Experience e detectar pontos relevantes que levem a transformações organizacionais efetivas, considerando indicadores como engajamento, inclusão, bem-estar, confiança nas lideranças, desenvolvimento profissional, remuneração, reconhecimento, etc.
“Um caso prático que conduzimos em um dos nossos clientes comprova a importância da IA na classificação e interpretação de mais de 8 mil comentários dos funcionários para entender melhor seu estado emocional, suas preocupações e desejos e desenvolver ações para melhoria da experiência por área”, comenta Matheus Ferreira, cofundador da 7D Analytics.
O cliente em questão passou por dificuldades corporativas, mudanças de liderança e desligamentos. Preocupado com o ânimo dos funcionários, o RH decidiu recorrer a uma ferramenta de Employee Experience para medir um conjunto de KPIs, considerando 25 fatores críticos que podem impactá-los.
Esses indicadores são considerados essenciais para medir a experiência dos funcionários e incluem:
Primeiro, a equipe da 7D criou alguns modelos de regressão para olhar para os 25 fatores e medir o efeito de cada um deles, gerando alguns cenários para cada área da empresa. “Basicamente, chegamos a análises do tipo, para a área de supply chain o RH deveria criar iniciativas de comunicação, confiança na liderança, respeito e equilíbrio entre vida pessoal e profissional”, explica Matheus. “Além disso, conseguimos estimar qual é o impacto (em pontos percentuais) que estas ações terão em cada um dos 5 indicadores de experiência do empregado.”
Depois, esses cenários foram cruzados com a análise das perguntas abertas, usando GenAI. “Treinamos o modelo com a metodologia da pesquisa de modo a classificar os comentários recebidos e identificar a relação de cada um com os diferentes indicadores da pesquisa”, conta Matheus. Assim, a IA pôde identificar temas recorrentes nos comentários e gerar documentos destacando os tópicos críticos, embasados pelos comentários correspondentes. Ela não só classificou os comentários, como também forneceu justificativas para suas classificações, aumentando a transparência e a compreensão dos resultados.
“Em resumo, usamos o modelo de regressão para falar o que era importante e extraímos do conteúdo das perguntas abertas a maior dor para cada KPI importante. Esses insights foram utilizados para apontar ações com maior probabilidade de melhorar a experiência a curto prazo, mostrando que essa ainda é uma aplicação da IA que não está sendo explorada tanto quanto poderia”, explica Matheus.
Entre os resultados obtidos estão:
Os funcionários querem ser ouvidos. Reduzir o esforço necessário para coletar e processar dados não estruturados e não solicitados, com eficácia, usando IA, está se tornando cada vez mais fácil e econômico, mesmo que sob pena de abusos e comprometimento da privacidade dos funcionários. Já usar a IA para analisar dados de texto coletados de pesquisas internas do local de trabalho para gerar insights andava fora do radar do RH. E essa experiência mostra não só ser viável como aceitável.Pesquisa recente da Qualitrics revela que os funcionários se sentem mais confortáveis com a análise de dados de respostas de pesquisas em texto aberto (75%).
A experiência dos funcionários está em um período turbulento de incerteza e mudança. Em todo o mundo, as lideranças e as equipes de RH estão tendo que repensar como operam e, como resultado, oferecem experiências — não apenas para atender às necessidades dos executivos de primeira linha, mas também para garantir o desenvolvimento sustentável da empresa e de seus funcionários no futuro.
No entanto, apesar das claras vantagens da Employee Experience, os orçamentos estão se reduzindo e os líderes de RH se encontram em uma posição muito familiar: fazer ainda mais com muito menos.
Em última análise, do ponto de vista do RH, o futuro dos negócios pertence às empresas que entendem como o gerenciamento de experiência alimentado por IA pode ajudar a tornar os negócios mais humanos, trazendo compreensão e empatia para cada interação. A 7D Analytics está desenvolvendo soluções que organizações como a sua precisam para transformar casos de uso de IA como os descritos aqui em vantagem competitiva. A metodologia proposta, combinando Machine Learning quanto a IA Generativa poder ser facilmente adaptada aos KPIs preferidos da sua empresa.
* Conteúdo produzido em parceria com a 7D Analytics, pelo programa de Marketing Services da The Shift. A 7D Analytics é uma consultoria especializada em advanced analytics, otimização matemática, e elaboração de modelos preditivos e prescritivos para fenômenos naturais, sociais e econômicos, otimização aplicada aos negócios, supply chain management e soluções personalizadas de Data Science.
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