Em busca de casos de uso de Objective-Driven AI

Em um dos palcos do Web Summit Rio 2024, a Fintech de crédito agrícola Traive anunciou o lançamento do TravisChat, chatbot de IA que utiliza o raciocínio abdutivo para aumentar a eficiência no setor de agronegócios. Mais um bom exemplo da combinação de um Knowledge Graph com um LLM para alcançar o que nenhum dos dois pode fazer sozinho.

Os LLMs tradicionais dependem muito de seus dados de treinamento. Esses dados são vastos, mas muitas vezes genéricos e carecem de insights específicos do setor, levando a respostas que podem não compreender totalmente as nuances de setores complexos como o financiamento agrícola.

Já LLMs aprimorados pela combinação com um Knowledge Graph representam uma evolução significativa. Eles não só são alimentados com texto, como são integrados com bases de conhecimento que incorporam relações probabilísticas e dados estruturados. O que permite que entendam melhor o contexto e forneçam insights que não são apenas relevantes, mas também profundamente enraizados nas realidades específicas dos domínios da indústria.