s
Crédito Canva
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Neuroscience AI: a próxima fronteira para a era da Economia da Atenção

A ideia é simular o cérebro dos consumidores para prever, com precisão, a atenção instantânea dos consumidores e sua memória duradoura das marcas

Há um pensamento dominando algumas empresas americanas. O de que a melhor maneira de vencer na Economia da Atenção é ficar à frente de seus concorrentes usando soluções avançadas de Neuroscience AI. “Tem um sabor o Big Brother”, diz a consultora Charlene Li. “Mas isso é bom ou ruim? Há quanto tempo esse tipo de vigilância está conosco e como é diferente hoje?” — ela quis saber, nessa conversa com o especialista em Data Analytics Scott Siegel, também da PA Consulting.

Entre os tópicos abordados, Siegel mencionou como algumas grandes corporações já estão utilizando previsões da neurociência para medir a eficiência de seu conteúdo em termos de atenção e lembrança para seus consumidores, graças aos avanços tecnológicos em neurociência e IA que a estão tornando acessível a todos os profissionais de marketing.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Engenharia e P&D sob pressão: custos sobem, decisões atrasam

Inteligência Artificial

Engenharia e P&D sob pressão: custos sobem, decisões atrasam

Relatório global da Capgemini mostra por que tecnologia não é mais o gargalo — e como a lentidão organizacional ameaça a competitividade.

A IA já funciona. Mas tem um problema estrutural

Inteligência Artificial

A IA já funciona. Mas tem um problema estrutural

A tecnologia amadureceu, mas organizações, processos e governança não acompanharam a velocidade da IA em escala.

Um tutor digital para cada pessoa

Inteligência Artificial

Um tutor digital para cada pessoa

A equação "IA + supervisão humana" redefine aprendizagem, reduz desigualdades e cria novo padrão de qualificação. A IA vira infraestrutura cognitiva, reconfigurando talento, ensino e competitividade.

Modelos demais, valor de menos

Inteligência Artificial

Modelos demais, valor de menos

Em 2026, o maior risco de IA pode ser o excesso de modelos e a ausência de integração. O contexto se perde. E o ROI também.

A monetização via anúncios chegou às buscas de IA

Inteligência Artificial

A monetização via anúncios chegou às buscas de IA

O desafio agora é manter neutralidade e valor estratégico em um ambiente que tende à manipulação invisível.

A corrida da IA é vencida (ou perdida) na camada de dados

Inteligência Artificial

A corrida da IA é vencida (ou perdida) na camada de dados

Relatórios da IBM e da Deloitte apontam na mesma direção: empresas só extraem valor de IA quando CDOs garantem governança, integração e métricas consistentes para os dados.