A IA Generativa tem potencial para abalar a maneira como as empresas sempre trabalharam, gerando uma produtividade sem precedentes e revelando novos caminhos para o crescimento. Mas também podem afetar os alicerces e fazer com que tudo o que foi construído se perca em um piscar de olhos. São muitos os pontos cegos organizacionais necessitando de atenção redobrada das lideranças para que acidentes não ocorram, já que manter o status quo também não é seguro.
Estudos recentes da IBM e da EY revelam o que é preciso fazer para navegar pelos perigos com segurança e na velocidade que fará a diferença entre tornar a tecnologia uma vantagem competitiva para a organização.
O primeiro deles, da IBM, baseado em uma pesquisa com 2,5 mil lideranças de tecnologia do alto escalão, incluindo diretores de tecnologia (CTOs), diretores de informação (CIOs) e diretores de dados (CDOs), revela algumas verdades inconvenientes na integração da IA Generativa a fluxos de trabalho.
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A equação "IA + supervisão humana" redefine aprendizagem, reduz desigualdades e cria novo padrão de qualificação. A IA vira infraestrutura cognitiva, reconfigurando talento, ensino e competitividade.
Em 2026, o maior risco de IA pode ser o excesso de modelos e a ausência de integração. O contexto se perde. E o ROI também.
O desafio agora é manter neutralidade e valor estratégico em um ambiente que tende à manipulação invisível.
Relatórios da IBM e da Deloitte apontam na mesma direção: empresas só extraem valor de IA quando CDOs garantem governança, integração e métricas consistentes para os dados.
Relatório da EY revela como IA agêntica, contratos inteligentes, robótica e neurotecnologias estão transformando empresas em ecossistemas autônomos e superfluídos
Com 73% das empresas operando programas estruturados e 91% priorizando IA e dados, o país supera o ciclo experimental e transforma colaboração com startups em estratégia central de negócios
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