A Inteligência Artificial (IA) permanece como um dos fatores a pesar nas decisões de diretores de empresas, quando se pensa em infraestrutura. A tendência apontada pelo relatório do Gartner indica que esse movimento deve se manter forte até 2023.
Os modelos de IA terão de passar periodicamente por um refinamento por parte da equipe de TI para garantir taxas de sucesso, o que pode incluir padronização de pipelines de informação ou integração de modelos de machine learning com streaming de fontes diferentes de informação para entregar as previsões em tempo real.
Estudos mostram que memória de longo prazo para Transformers permite lidar com contextos mais longos
Conheça quais são as seis perguntas que lideranças devem fazer antes de comprar ou desenvolver uma IA para sua organização
Com o lançamento do modelo R1, da DeepSeek, e a OpenAI correndo atrás, a disputa para construir uma IA que imita os pensamentos de um ser humano se intensifica
A OpenAI propõe a criação de "zonas econômicas de IA" e novos centros de dados para garantir que os EUA não percam a corrida pela supremacia em Inteligência Artificial
Os Large Concept Models prometem transformar a inteligência artificial ao trabalhar com ideias e conceitos, e não apenas com palavras isoladas
Eles não apenas escreverão e-mails ou criarão conteúdo. Também executarão processos empresariais inteiros de forma autônoma, reduzindo custos em 30%, aumentando a produtividade em até 40%.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso