A Inteligência Artificial (IA) permanece como um dos fatores a pesar nas decisões de diretores de empresas, quando se pensa em infraestrutura. A tendência apontada pelo relatório do Gartner indica que esse movimento deve se manter forte até 2023.
Os modelos de IA terão de passar periodicamente por um refinamento por parte da equipe de TI para garantir taxas de sucesso, o que pode incluir padronização de pipelines de informação ou integração de modelos de machine learning com streaming de fontes diferentes de informação para entregar as previsões em tempo real.
O lançamento mais secreto da OpenAI, marcando sua transição de laboratório sem fins lucrativos para empresa de tecnologia com fins lucrativos.
A resposta mais simples a essa pergunta é não sabermos claramente para o quê, quando e como usá-la. E, ainda assim, decidirmos usá-la. Especialmente diante do hype em torno da IA Generativa
Startups data guardians crescem e são foco de interesse das organizações para solucionar os problemas de qualidade e integridade de dados
Formalizar declarações matemáticas na linguagem do código do computador pode ajudar Inteligência Artificial a desenvolver habilidades de raciocínio
Até o cofundador da OpenAI, Sam Altman, reconhece que embora seja tentador avançar rapidamente, a sociedade precisa de tempo para se adaptar a algo tão grande.
Quando unimos duas tecnologias poderosas como IA e blockchain, o que podemos esperar? Aumento da velocidade na consulta de dados, insights mais acionáveis, aplicações de IoT, metaverso.
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