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Estudo do engenheiro David Lindell mostra como ampliar a visão de carros autônomos Crédito: Reprodução/YouTube
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ampliando a visão computacional para carros autônomos

A tecnologia que pode impulsionar de vez o setor dos carros driverless precisa enxergar, literalmente, os objetos que estão escondidos atrás da esquina

Para trabalhar com segurança, os carros autônomos devem evitar obstáculos - incluindo aqueles que estão fora do seu campo de visão. E para que isso aconteça, precisamos de uma tecnologia que veja melhor do que os humanos, diz o engenheiro elétrico David Lindell, doutorando do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Stanford, orientado pelo professor Gordon Wetzstein.

Eles combinam imagem computacional, sensoriamento remoto e matemática aplicada para desenvolvimento da robótica. Na apresentação acima, David demonstra como usar lasers e câmeras de alta velocidade, capazes de processar um trilhão de quadros por segundo, para enxergar - e até capturar vídeos - de objetos ocultos em uma esquina.

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