A Inteligência Artificial transforma a Employee Experience

A Inteligência Artificial se tornou uma ferramenta poderosa para melhorar vários aspectos da vida cotidiana, e o local de trabalho não é exceção. A capacidade das máquinas de analisar grandes volumes de dados e aprender com eles vem abrindo novas oportunidades para otimização da experiência dos funcionários, suas expectativas e vontade de permanecer na empresa. Por meio de Machine Learning e IA Generativa é possível aprofundar as análises de ferramentas de Employee Experience e detectar pontos relevantes que levem a transformações organizacionais efetivas, considerando indicadores como engajamento, inclusão, bem-estar, confiança nas lideranças, desenvolvimento profissional, remuneração, reconhecimento, etc.

“Um caso prático que conduzimos em um dos nossos clientes comprova a importância da IA na classificação e interpretação de mais de 8 mil comentários dos funcionários para entender melhor seu estado emocional, suas preocupações e desejos e desenvolver ações para melhoria da experiência por área”, comenta Matheus Ferreira, cofundador da 7D Analytics.

O cliente em questão passou por dificuldades corporativas, mudanças de liderança e desligamentos. Preocupado com o ânimo dos funcionários, o RH decidiu recorrer a uma ferramenta de Employee Experience para medir um conjunto de KPIs, considerando 25 fatores críticos que podem impactá-los.

Esses indicadores são considerados essenciais para medir a experiência dos funcionários e incluem:

• Engajamento: Refere-se ao quanto a experiência do funcionário atende às suas expectativas e sua vontade de permanecer na empresa.
• Inclusão: Mede a sensação de pertencimento e a eficácia das iniciativas de inclusão da empresa.
• Bem-estar: Relaciona-se ao estado geral de saúde mental e emocional dos funcionários.
• Intenção de permanecer na organização: Mede a eficácia das iniciativas de retenção ao identificar por quanto tempo os colaboradores pretendem ficar na sua empresa.
• Experiência x expectativas: Afere o quanto os funcionários se sentem respeitados, reconhecidos, seguros e com acesso aos recursos necessários em relação às suas tarefas.

O emprego da IA e da IA Generativa

Primeiro, a equipe da 7D criou alguns modelos de regressão para olhar para os 25 fatores e medir o efeito de cada um deles, gerando alguns cenários para cada área da empresa. “Basicamente, chegamos a análises do tipo, para a área de supply chain o RH deveria criar iniciativas de comunicação, confiança na liderança, respeito e equilíbrio entre vida pessoal e profissional”, explica Matheus. “Além disso, conseguimos estimar qual é o impacto (em pontos percentuais) que estas ações terão em cada um dos 5 indicadores de experiência do empregado.”

Depois, esses cenários foram cruzados com a análise das perguntas abertas, usando GenAI. “Treinamos o modelo com a metodologia da pesquisa de modo a classificar os comentários recebidos e identificar a relação de cada um com os diferentes indicadores da pesquisa”, conta Matheus. Assim, a IA pôde identificar temas recorrentes nos comentários e gerar documentos destacando os tópicos críticos, embasados pelos comentários correspondentes.  Ela não só classificou os comentários, como também forneceu justificativas para suas classificações, aumentando a transparência e a compreensão dos resultados.

“Em resumo, usamos o modelo de regressão para falar o que era importante e extraímos do conteúdo das perguntas abertas a maior dor para cada KPI importante. Esses insights foram utilizados para apontar ações com maior probabilidade de melhorar a experiência a curto prazo, mostrando que essa ainda é uma aplicação da IA que não está sendo explorada tanto quanto poderia”, explica Matheus.

Entre os resultados obtidos estão:

• Identificação de problemas: A pesquisa revelou quais eram os principais pontos de atenção para cada segmento da empresa (unidade, área, nível hierárquico, idade, tempo de casa, etc), trazendo um grande grau de visibilidade para os gestores.
• Insights sobre engajamento: A análise dos dados permitiu a identificação de iniciativas que devem ser feitas ao nível corporativo e ações detalhadas com foco em segmentos específicos.
• Ações planejadas: Com base nos resultados, é possível encontrar maneiras de usar efetivamente as percepções dos funcionários como combustível para a melhoria contínua, sem que isso seja excessivo.

Os funcionários querem ser ouvidos. Reduzir o esforço necessário para coletar e processar dados não estruturados e não solicitados, com eficácia, usando IA, está se tornando cada vez mais fácil e econômico, mesmo que sob pena de abusos e comprometimento da privacidade dos funcionários. Já usar a IA para analisar dados de texto coletados de pesquisas internas do local de trabalho para gerar insights andava fora do radar do RH. E essa experiência mostra não só ser viável como aceitável.Pesquisa recente da Qualitrics revela que os funcionários se sentem mais confortáveis com a análise de dados de respostas de pesquisas em texto aberto (75%).

Fazer mais com menos: o dilema do RH

A experiência dos funcionários está em um período turbulento de incerteza e mudança. Em todo o mundo, as lideranças e as equipes de RH estão tendo que repensar como operam e, como resultado, oferecem experiências — não apenas para atender às necessidades dos executivos de primeira linha, mas também para garantir o desenvolvimento sustentável da empresa e de seus funcionários no futuro.

No entanto, apesar das claras vantagens da Employee Experience, os orçamentos estão se reduzindo e os líderes de RH se encontram em uma posição muito familiar: fazer ainda mais com muito menos.

Em última análise, do ponto de vista do RH, o futuro dos negócios pertence às empresas que entendem como o gerenciamento de experiência alimentado por IA pode ajudar a tornar os negócios mais humanos, trazendo compreensão e empatia para cada interação. A 7D Analytics está desenvolvendo soluções que organizações como a sua precisam para transformar casos de uso de IA como os descritos aqui em vantagem competitiva. A metodologia proposta, combinando Machine Learning quanto a IA Generativa poder ser facilmente adaptada aos KPIs preferidos da sua empresa.

SOBRE ESTE CONTEÚDO

* Conteúdo produzido em parceria com a 7D Analytics, pelo programa de Marketing Services da The Shift. A 7D Analytics é uma consultoria especializada em advanced analytics, otimização matemática, e elaboração de modelos preditivos e prescritivos para fenômenos naturais, sociais e econômicos, otimização aplicada aos negócios, supply chain management e soluções personalizadas de Data Science.