s
Estudo do engenheiro David Lindell mostra como ampliar a visão de carros autônomos Crédito: Reprodução/YouTube

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ampliando a visão computacional para carros autônomos

A tecnologia que pode impulsionar de vez o setor dos carros driverless precisa enxergar, literalmente, os objetos que estão escondidos atrás da esquina

Por Redação The Shift 23/04/2020

Para trabalhar com segurança, os carros autônomos devem evitar obstáculos - incluindo aqueles que estão fora do seu campo de visão. E para que isso aconteça, precisamos de uma tecnologia que veja melhor do que os humanos, diz o engenheiro elétrico David Lindell, doutorando do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Stanford, orientado pelo professor Gordon Wetzstein.

Eles combinam imagem computacional, sensoriamento remoto e matemática aplicada para desenvolvimento da robótica. Na apresentação acima, David demonstra como usar lasers e câmeras de alta velocidade, capazes de processar um trilhão de quadros por segundo, para enxergar - e até capturar vídeos - de objetos ocultos em uma esquina.

Conteúdo exclusivo para membros da The Shift

Experimente grátis por 30 dias

25 jovens cientistas estão mudando o mundo

Inteligência Artificial

25 jovens cientistas estão mudando o mundo

O Fórum Econômico Mundial divulgou a lista dos 25 jovens cientistas que lideram hoje pesquisas que terão impacto nas mais variadas áreas da vida humana, da engenharia de tecidos a navegação espacial

Por Redação The Shift
A Internet dos Corpos já está entre nós

Inteligência Artificial

A Internet dos Corpos já está entre nós

Usar o corpo humano como uma plataforma de dados oferece enormes possibilidades, mas também novos riscos

Por Cristina De Luca
Computação Neuromórfica, IA Emocional e o futuro

Inteligência Artificial

Computação Neuromórfica, IA Emocional e o futuro

A expectativa da indústria é a de que a Computação Neuromórfica ande mais rápido que a Computação Quântica em relação à disponibilidade de produtos de baixo custo

Por Redação The Shift