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O futuro das previsões é híbrido
Modelos tradicionais de previsão de demanda funcionam. Mas combiná-los com diferentes abordagens de IA cria algo mais poderoso: sistemas que podem prever, prescrever e gerar soluções em tempo real
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Futuro do treinamento de LLMs é federado
O treinamento descentralizado em fontes de dados distribuídas pode democratizar o treinamento de LLMs, tornando-os acessíveis a players menores, preservando a privacidade e com boa relação custo-benefício, mas os desafios permanecem.
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Desafios de raciocínio multi-hop para LLMs em análise de dados de ne...
LLMs ainda são ruins em raciocínio multi-hop. Precisamos de melhores mecanismos de recuperação e capacidades de raciocínio. E o novo benchmark FRAMES pode nos ajudar a avançar
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A Inteligência Artificial transforma a Employee Experience
Combinados, Machine Learning e GenAI podem revelar insights ocultos sobre o que realmente gera satisfação e produtividade.
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Prevendo mudanças em sistemas complexos
Pesquisadores chineses conseguiram abordar a previsão quantitativa de mudanças de regime para vários tipos de dinâmica em redes usando Machine Learning.
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Em busca de casos de uso de Objective-Driven AI
A IA orientada a objetivos é a próxima fronteira. Não apenas prever o futuro, mas moldá-lo.
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Possíveis casos de uso de GenAI em supply chain
GenAI + modelos matemáticos preditivos e prescritivos estão revolucionando o gerenciamento da cadeia de suprimentos.
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Otimizando problemas complexos com Agentes de IA
Com um agente desenvolvido com LLM, toda a complexidade do Problema de Roteamento de Veículos (VRP) pode ser tratada usando uma combinação de duas técnicas. Confira
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IA Generativa não é solução para todos os problemas
É temerário depender exclusivamente da lógica probabilística da GenAI para resolver problemas de negócios complexos, especialmente quando envolvem múltiplas variáveis e restrições.
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Contra riscos, o analytics sempre encontra o plano B
Ferramentas preditivas de Supply Chain Risk Analytics ajudam empresas a analisar em tempo real milhares de opções para antecipar e mitigar riscos e manter a cadeia de oferta e demanda funcionando
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Por que muitos projetos de IA dão errado?
E o que especialistas da 7D Analytics apontam como solução para que as empresas possam reverter esse cenário e se beneficiar do uso da IA?
