Computação Neuromórfica, IA Emocional e o futuro

Criar computadores que possam reagir ao ambiente e processar muitos dados de uma só vez, de maneira inteligente e adaptável é a meta da Computação Neuromórfica, apontada por muitos especialistas como a estrada para o futuro da Inteligência Artificial. Que agora, em sua segunda onda de desenvolvimento, está usando pequenos ímãs e seus campos magnéticos para otimizar algoritmos.

Em um novo estudo publicado na revista Nanotechnology, pesquisadores da Universidade do Texas relatam que o ajuste físico das interações entre nanofios magnéticos pode reduzir significativamente os custos de energia do treinamento de algoritmos usados ​​em diversas aplicações de redes neurais. Resta saber se essa técnica será escalável a ponto de se tornar padrão de mercado.

A expectativa da indústria é a de que a Computação Neuromórfica ande mais rápido que a Computação Quântica em relação à disponibilidade de produtos de baixo custo, que massifiquem o uso. A Intel aposta nisso, com a família de processadores Nervana NNP. O Intel Labs desenvolveu o primeiro chip neuromórfico de autoaprendizagem da indústria – o chip Loihi – que imita as funções do cérebro para aprender a operar com base em variados feedbacks do ambiente. E mesmo a IBM, que tem puxado o carro do processamento quântico, também pesquisa.