Ampliando a visão computacional para carros autônomos

Para trabalhar com segurança, os carros autônomos devem evitar obstáculos - incluindo aqueles que estão fora do seu campo de visão. E para que isso aconteça, precisamos de uma tecnologia que veja melhor do que os humanos, diz o engenheiro elétrico David Lindell, doutorando do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Stanford, orientado pelo professor Gordon Wetzstein.

Eles combinam imagem computacional, sensoriamento remoto e matemática aplicada para desenvolvimento da robótica. Na apresentação acima, David demonstra como usar lasers e câmeras de alta velocidade, capazes de processar um trilhão de quadros por segundo, para enxergar - e até capturar vídeos - de objetos ocultos em uma esquina.