Existe um estado que reconheço em reuniões com clientes quando o assunto é Inteligência Artificial (IA). Criei o nome no primeiro dia do Web Summit Rio 2026, ao ver a atmosfera do evento: ansiedade e animação misturadas, impossíveis de separar. Chamo de lucidez coletiva desconfortável. É o momento em que todo mundo percebe que o chão vai se mover, mas ninguém sabe qual pé levantar primeiro e decide continuar andando de qualquer forma. Porque parar é pior do que se mover sem mapa.
Saí do Web Summit com essa sensação ampliada.
Rodrigo Gran Rojas, diretor do Centro Nacional de Pesquisa em IA do Chile e um dos criadores do Latin America GPT, trouxe um número que resume a posição da América Latina melhor do que qualquer discurso de palco. Apenas 2% dos tokens que treinam os grandes modelos de IA do mundo estão em português e espanhol latino-americanos.
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Há três respostas possíveis, mas só uma já está no contrato.
Ao automatizar tarefas, empresas ganham produtividade, mas nem sempre preparam seus profissionais para o que vem depois
Com agentes de IA ganhando cada vez mais autonomia para agir em nosso nome, empresas e governos tentam responder a perguntas básicas: quem controla essas decisões e quem paga a conta quando algo dá errado?
A Inteligência Artificial não transforma bagunça em eficiência, mas processa a bagunça mais rápido, cobra por token e deixa a dívida técnica mais difícil de ignorar.
A Inteligência Artificial amplifica nos dois sentidos. Pode acelerar o aprendizado ou apenas dar mais confiança para uma decisão que já estava tomada. O método decide o lado.
Antes de concluir que a IA custa caro demais, vale separar o que é investimento no caso de uso, o que é infraestrutura para o futuro e o que é uma dívida tecnológica que a empresa já carregava.
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