s
TENDÊNCIAS

15 tecnologias emergentes para 2023

A IA Aplicada registrou a maior pontuação de inovação de todas as 15 tendências tecnológicas identificadas pela McKinsey. Energia limpa atraiu mais interesse e investimento

Quais tendências tecnológicas são mais importantes para as empresas em 2023?  Se você começou a sua lista pela IA, acertou em cheio. Segundo o relatório “Technology Trends Outlook”, do McKinsey Technology Council, a IA aplicada aos negócios, o Machine Learning industrializado e a IA Generativa se destacam entre as 15 tecnologias emergentes que concentrarão grande parte dos investimentos este ano.

Embora a lista deste ano só inclua uma nova tendência em relação à lista do ano passado — o surgimento da IA Generativa — há muitas mudanças no rol de prioridades, com algumas tecnologias experimentando maior impulso (como identidade digital) e outras desacelerando (como a IA Aplicada). O que mereceu algumas ressalvas, por parte dos analistas, como:

  • Tecnologias mais maduras podem ser mais sensíveis à dinâmica orçamentária de curto prazo do que tecnologias nascentes com horizontes de tempo de investimento mais longos;
  • À medida que algumas tecnologias se tornam mais lucrativas, muitas vezes elas podem escalar ainda mais com menor investimento marginal.

Além disso, os analistas alertam para que as organizações não se concentrem demais nas tendências mais badaladas, para não arriscarem perder o potencial de valor de outras tecnologias. “Empresas que buscam crescimento de longo prazo devem se concentrar em um investimento orientado às tendências tecnológicas mais importantes para seus negócios”.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Menos deals, mais estratégia

Tendências

Menos deals, mais estratégia

O funil do Corporate Venture Capital segue frágil no Brasil e as empresas precisam escolher onde gerar valor.

IA no trabalho: entre dopamina, workslop e risco regulatório

Inteligência Artificial

IA no trabalho: entre dopamina, workslop e risco regulatório

Pesquisas recentes mostram que chatbots e copilots podem capturar atenção como redes sociais e máquinas caça-níqueis. E já há um preço alto sendo pago nas empresas.

Trabalho híbrido 2.0: quando e como trabalhar?

Tendências

Trabalho híbrido 2.0: quando e como trabalhar?

Em 2025, a discussão sobre o futuro do trabalho muda de lugar: sai do “onde” e entra no “quando”, abrindo espaço para mais IA, microshifting e monitoramento digital.

Como aumentar a segurança da GenAI?

Inteligência Artificial

Como aumentar a segurança da GenAI?

Tratando segurança como arquitetura e não como filtro no fim do funil. Aplicações que nascem com detecção, supervisão e resposta em camadas independentes escalam com menos sustos.

Otimismo e medo: como os brasileiros veem a IA no trabalho

Inteligência Artificial

Otimismo e medo: como os brasileiros veem a IA no trabalho

Pesquisa mostra que 85% dos trabalhadores acham que a IA vai impactar seus empregos. O Brasil é o mais otimista da América Latina, mas também sente medo de ser substituído

ESG em evolução: menos discurso, mais valor tangível

Tendências

ESG em evolução: menos discurso, mais valor tangível

Apesar da percepção de recuo, o ESG está se transformando. Dados mostram que líderes priorizam o tema e empresas capturam valor com IA, KPIs estratégicos e parcerias de longo prazo