The Shift #159
Por que projetos de IA dão errado?
A Inteligência Artificial é, com certeza, a tecnologia disruptiva que mais gera entusiasmo e polêmica ultimamente. Mas é preciso olhar além do hype. Achar que a mera adoção da tecnologia “faz mágica” é o maior risco para as empresas. Esse é um dos motivos para 80% dos projetos de IA corporativa terem falhado em 2022. Por que deu errado? E como fazer dar certo? Ricardo Taborda, Matheus Ferreira e Eduardo Abbud, especialistas em ciência de dados e machine learning, e fundadores da 7D Analytics, contam tudo.
INSIGHTS
Para conhecer: O site da 7D Analytics
O filme “Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo” (Everything Everywhere All at Once), que pode ser assistido no Amazon Prime.
O livro “O poder do pensamento matemático”, de Jordan Ellenberg.
O livro Grokking Machine Learning, de Luis Serrano
O canal do YouTube, Serrano.Academy, sobre machine learning
O livro Rápido e devagar: Duas formas de pensar, de Daniel Kahneman
O livro Influence: The Psychology of Persuasion, de Robert Cialdini
O livro Os Números Não Mentem: 71 Histórias Para Entender o Mundo, de Vaclav Smil
O livro Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, de Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb
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