Globo investe em soluções proprietárias de métricas, modelos estatísticos e performance para otimizar a publicidade multiplataforma
Considerada um bicho-papão, anos atrás, a monetização de dados tem encontrado caminhos para beneficiar empresas, governos e consumidores, como mostram os exemplos da Falconi e da Movida
Com o crescente número de fontes de dados e a necessidade de agilidade, uma arquitetura de dados descentralizada pode reforçar a qualidade dos dados e a aderência à governança
Paradoxalmente, a gestão de dados é o lado mais subvalorizado da IA hoje. O glamour está todo nos modelos. Muitas empresas esquecem que, sem dados de qualidade, não há modelo que funcione.
Devemos desafiar sistematicamente a forma como estruturamos os problemas, para evitar que a IA nos impeça de ver o que desejamos ver e revele o que pode estar presente nos dados
Se torturarmos os dados, eles são capazes de dizer qualquer coisa que quisermos saber, inclusive mentiras. O que fazer para evitar ser enganado pelos dados e algoritmos?
Muitos pesquisadores sustentam que, na maioria das vezes, a IA se torna ainda mais inteligente e poderosa se tiver a capacidade de ser treinada com Small Data
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