Acredite. Grandes modelos de linguagem (LLMs) tendem a dar melhores respostas quando solicitados com respeito. Prompts pouco educados podem levar a uma deterioração no desempenho do modelo, incluindo erros, preconceitos mais fortes e omissão de informação”, descobriram pesquisadores da Waseda University.
Eles testaram meia dúzia de chatbots em dezenas de tarefas, usando até 150 prompts por tarefa, partindo da premissa de que a linguagem educada nas comunicações humanas geralmente gera mais conformidade e eficácia, enquanto a rudeza pode causar aversão, afetando a qualidade da resposta. Não deu outra. A pesquisa concluiu que os LLMs refletem certas características da comunicação humana, o que significa que a educação em relação aos chatbots tende a gerar melhores respostas, assim como a educação faz na conversa humana.
O grau de influência da polidez no desempenho do LLM nos diferentes idiomas utilizados sugere que o contexto cultural é um fator importante nos sistemas de compreensão da linguagem natural. Aponta para a necessidade de conjuntos de dados e processos de formação de modelos mais culturalmente conscientes, propondo um âmbito mais amplo para a incorporação da sensibilidade cultural no desenvolvimento de sistemas de IA.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Testemunhamos hoje o surgimento da força de trabalho de IA, unindo habilidades humanas com software. Sua chegada provocará mudanças nos empregos, mas trará oportunidades para startups.
Durante o evento SAS Innovate 2024, a fornecedora mostrou soluções para auxiliar clientes a aproveitar os benefícios da tecnologia com segurança.
Mostra um avanço significativo da IA, conduzido principalmente pela iniciativa privada. Mas a corrida tem seus efeitos colaterais. Faltam avaliações robustas e padronizadas para a IA Responsável. Além disso, a IA vence os humanos em al...
Muitos heavy users exigirão além do que a tecnologia pode entregar, e as próprias corporações, sem políticas de inovação nem dados estruturados, deixarão de aproveitar a promessa de eficiência
Daniela Rus, roboticista e diretora do MIT CSAIL em parceria com Gregory Mone mostram como a robótica pode auxiliar a humanidade no futuro em um novo livro.
O relatório anual Enterprise Tech 30, que publica a lista das startups de tecnologia corporativa mais promissoras, na visão dos grandes VCs, mostra startups de IA ocupando espaços do SaaS.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso